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増分妥当性は、新しい心理測定評価が既存の評価方法よりも予測能力が高いかどうかを評価する統計的妥当性の一種です。 [1]新しい評価が、より単純な既存の方法では得られない情報を追加するかどうかを判断します。[2]
新しい心理測定機器は、既存の機器に基づいてすでに知られているものを超えて、結果変数に関する知識を増やすことができるかどうかで評価されることが多い。[3]機器が既存のツールよりも成功していない場合は、徐々に無効になります。
増分妥当性は通常、多重回帰法を使用して評価されます。これには、データに他の変数を当てはめた回帰モデルと、焦点変数を追加した別のモデルが含まれます。有意性を判断するためにF 検定を使用すると、 R 平方統計量の有意差は、追加された変数によって説明される分散の割合を反映し、その変数が従属変数に対して他の変数よりも有意な追加の予測力を提供するかどうかを示します。R 平方の変化を使用する方が、単なる生の相関よりも適切です。なぜなら、生の相関は、新しく導入された尺度と既存の尺度の重なりを反映しないからです。[3]
例えば、大学入試委員会は改訂されたSATテストの増分妥当性を評価するために多重回帰モデルを使用しました。[4]
参照
参考文献
- ^ Sackett, Paul R.; Lievens, Filip (2008). 「人事選抜」. Annual Review of Psychology . 59 : 419–450. doi :10.1146/annurev.psych.59.103006.093716. PMID 17854285. S2CID 44560725.
- ^ Lillenfield et al. 2005 「この図の何が問題か？」www.psychologicalscience.org http://www.psychologicalscience.org/newsresearch/publications/journals/sa1_2.pdf 2010-12-24 にWayback Machineでアーカイブ
- ^ ab Haynes, SN; Lench, HC (2003). 「新しい臨床評価尺度の増分的妥当性」(PDF) .心理学的評価. 15 (4): 456–466. doi :10.1037/1040-3590.15.4.456. PMID 14692842 . 2013年12月13日閲覧。
- ^ Bridgeman, B.; McCamley-Jenkins, L.; Ervin, N. (2000). 「改訂版および再改訂版 SAT® I: 推論テストによる新入生の成績平均点の予測」(PDF)。Ets Rr 00-1。 Educational Testing Service、プリンストン、ニュージャージー州。 2013 年12 月 13 日閲覧。