歴史
2017年、ローマ・トレ大学を拠点とするIn Codice Ratioというプロジェクトが、人工知能と光学文字認識を用いてアーカイブからより多くの文書を転写しようと試み始めた。[ 3 ] [ 5 ]文字認識ソフトウェアはタイプされたテキストの読み取りには優れているが、中世の手書き文字の窮屈で多くのセリフ体のため、ソフトウェアが個々の文字を識別するのは困難である。[ 6 ]中世の手書き文字を読む人間でさえ、アルファベットの多くの個々の文字を混同することが多いが、ましてやコンピュータプログラムではなおさらである。In Codice Ratioのチームは、この手書き文字を解析できる機械学習ソフトウェアを開発することでこの問題を解決しようとした。彼らのプログラムは最終的にこの種のテキストの解析で96%の精度を達成した。[ 7 ]
参考文献
- ↑ Firmani, Donatella; Maiorino, Marco; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena (2018-03-01). "バチカン秘密文書館からの知識発見に向けて。Codice Ratio - エピソード 1".第 24 回 ACM SIGKDD 国際知識発見・データマイニング会議議事録。pp. 263–272 . arXiv : 1803.03200 . doi : 10.1145/3219819.3219879 . ISBN 9781450355520. S2CID 3772349 .
- ↑ 「バチカン秘密文書館からの知識発見に向けて。Codice Ratioにて」。SIGKDD - KDD 2018。2021年3月25日取得。
- 1 2 Kean, Sam (2018-04-30). 「人工知能がバチカンの秘密文書庫を解き明かす」 . The Atlantic . 2021-03-25に閲覧。
- ↑ Firmani, Donatella; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena; Scardapane, Simone (2017年12月) 「Codice Ratio: 深層畳み込みネットワークを使用した手書きラテン語文書のOCR」。
- ↑ Firmani, D.; Merialdo, P.; Nieddu, E.; Scardapane, S. (2017). "In codice ratio: 深層畳み込みネットワークを使用した手書きラテン語文書のOCR" (PDF) . 文化遺産のための人工知能に関する国際ワークショップ。pp. 9–16 .
- ↑ 「AIがバチカンの秘密に挑む」。MITテクノロジーレビュー。2018年3月15日。 2018年11月27日閲覧。
- ↑フィルマーニ、ドナテッラ。メリルド、パオロ。マルコ・マイオリーノ（2017年9月25日）。「法典比率: バチカン登録簿のスケーラブルな転記」。ERCIM ニュース。2018 年11 月 27 日に取得。
