ハイドロインフォマティクス

水情報学は、さまざまな目的のために水を公平かつ効率的に使用するというますます深刻化する問題に対処するために、情報通信技術(ICT)の応用に重点を置く情報学の一分野です。初期の計算水力学の分野から発展した水の流れと関連プロセスの数値シミュレーションは、水情報学の主力であり、技術だけでなく社会的文脈での応用にも重点が置かれています。

技術面では、計算水力学に加えて、水情報学は人工ニューラル ネットワークや最近ではサポート ベクター マシンや遺伝的プログラミングなど、いわゆる人工知能コミュニティで生まれた技術の使用に強い関心を持っています。これらは、知識発見のためのデータ マイニングの目的で大量の観測データと共に使用される場合もあれば、何らかの目的でそのモデルの計算効率の高いエミュレーターを生成するために既存の物理ベース モデルから生成されたデータと共に使用される場合もあります。

水情報学は、水管理の問題と意思決定プロセスの本質的な社会的性質を認識し、技術が使用されるようになる社会的プロセスを理解しようと努めています。水管理の問題は多数派の世界で最も深刻である一方、技術的解決策を獲得し開発するためのリソースは少数派の手に集中しているため、これらの社会的プロセスを調査する必要性が特に高まっています。

ハイドロインフォマティクスは、水理学、水文学、環境工学、その他多くの分野を活用し、統合します。大気から海洋までの水循環のあらゆるポイント、および都市排水や給水システムなど、その循環への人工的な介入に応用されています。ガバナンス、ポリシーから管理、運用まで、あらゆるレベルで意思決定をサポートします。

水情報学の研究者と実践者のコミュニティは世界中で拡大しており、多くの一流機関が水情報学の大学院プログラムを提供しています。Journal of Hydroinformaticsは水情報学の研究のための特別な発表の場を提供しており、^{[1]コミュニティは2年ごとに開催される会議に集まり、意見を交換しています。これらの活動は、} IAHR、^[2] IWA、^[3] IAHS ^[4] Hydroinformatics Sectionの合同で調整されています。

『Classic Soft-Computing Techniques』は、 Saeid Eslamian著の『Handbook of HydroInformatics』シリーズ ( Elsevier )の全 3 巻のうちの第 1 巻です。

ハイドロインフォマティクスハンドブック第2巻：高度な機械学習テクニックでは、優れた学習アルゴリズムを設計する技術と、アルゴリズムの計算および統計特性とパフォーマンス保証を分析する科学の両方が紹介されています。

水情報学ハンドブック第 3 巻: 水データ管理のベスト プラクティスでは、水科学および水工学分野の基礎となる最新のデータ処理手法が紹介されています。

• ブリガムヤング大学のハイドロインフォマティクス研究室
• アイオワ大学の Hydroinformatics Lab - 研究およびコミュニティ プラットフォーム。
• IHEデルフト水文情報学修士/博士。
• EuroAquae - 水情報学と水管理に関するヨーロッパの修士課程。
• ニューカッスル大学で水情報学の修士号を取得。
• 水文学科学振興のための大学コンソーシアム (CUAHSI) 水文学情報システム。