ヘクター・ジョセフ・レベスク(1951年生まれ)[ 1 ]は、カナダの人工知能分野の学者であり研究者である。彼の研究は、インテリジェントシステムに常識的な推論を組み込むことに関するものであり、彼はウィノグラード・スキーマ・チャレンジを開始した。
彼は1975年、1977年、1981年にトロント大学からそれぞれ理学士、理学修士、博士号を取得した。博士課程の指導教官はジョン・ミロポロスであった。卒業後、彼はパロアルトにあるフェアチャイルド人工知能研究所の職に就き、その後トロント大学の教員となり、1984年以来同大学に在籍している。[ 2 ]
彼の研究分野は、人工知能における知識表現と推論である。表現面では、信念、目標、意図、能力、知識、知覚、行動の相互作用など、人工エージェントと自然エージェントに関する多くの概念の形式化に取り組んできた。推論面では、貪欲な局所探索法などを用いて、自動推論をいかに計算的に扱いやすくするかを主に研究している。
ヘクター・レベスクは60以上の研究論文を発表しており、複数の書籍の共著者でもある。これらの論文のうち4つは、 1984年(2つ)、1992年、2006年に米国人工知能学会(AAAI)の最優秀論文賞を受賞しており、他の2つの論文も他の学会で同様の賞を受賞している。2004年には、1984年の論文のうち1つがAAAIの古典論文賞を受賞し、もう1つは佳作に選ばれた。2006年には、1990年に書かれた論文が、国際自律エージェント・マルチエージェントシステム財団から第1回影響力のある論文賞を授与された。
2011年、ヘクター・レベスクはAAAI春季シンポジウムにおいて、チューリングテストの代替案として、ウィノグラード・スキーマ・チャレンジと呼ばれる人工知能の新しいテスト方法を提案した。このアイデアは、ニューヨーク大学のアーネスト・デイビスとSAICのレオラ・モーゲンシュテルンとの共同研究による論文「ウィノグラード・スキーマ・チャレンジ」に記されている。[ 3 ]
ルヴェスクはAAAIの執行評議会に選出され、知識表現と推論の原理に関する国際会議の共同創設者であり、Artificial Intelligence誌を含む5つの学術誌の編集委員を務めている。2001年には、国際人工知能合同会議(IJCAI)の会議議長を務め、2001年から2003年までIJCAIの理事長を務めた。1985年には、IJCAIコンピュータと思考賞を受賞した最初のアメリカ人以外の人物となった。1990年から1991年には、カナダ自然科学工学研究評議会からEWR Steacie記念フェローシップを授与された。彼はAAAIの創設フェローであり、1984年から1995年までカナダ先端研究所のフェローを務めた。2006年には、ルヴェスクはカナダ王立協会に選出された。[ 2 ]
2013年、ルヴェスクはIJCAI研究優秀賞を受賞し、2020年にはモシェ・ヴァルディと共にACMとAAAIからアラン・ニューウェル賞を受賞した。[ 4 ]
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