ジョージ・サイベンコ

ジョージ・V・サイベンコは、ダートマス大学のドロシー・アンド・ウォルター・グラム工学教授であり、 IEEEおよびSIAMのフェローである。^{[ 1 ]}

サイベンコは1974年にトロント大学で数学の学士号を取得し、1978年にプリンストン大学でベデ・リウの指導の下、電気・コンピュータ工学の応用数学の博士号を取得した。^{[ 2 ]}

サイベンコは、国防科学委員会や空軍科学諮問委員会など、いくつかの政府委員会の顧問を務めた。彼は、IEEE の技術雑誌である Security & Privacy とComputing in Science & Engineeringの創刊編集長を務めた。現在の研究分野は、分散情報、制御システム、信号処理であり、セキュリティとインフラストラクチャ保護への応用を重点としている。彼は、シグモイド活性化関数を持つ人工ニューラルネットワークの普遍近似定理を証明したことで知られている。^{[ 3 ]}

• SIAMフェロー（2020年）、「信号処理、人工ニューラルネットワーク、分散コンピューティングシステムにおける理論とアルゴリズムへの貢献に対して」^{[ 4 ]}
• SPIEエリック・A・レーフェルド賞（2016年）は、「計算行動分析、敵対的欺瞞検出とダイナミクス、情報漏洩リスク、秘密チャネルなど、多くの分野の最先端技術を向上させるためのアルゴリズム、分析技術、ツールの開発を含むサイバーセキュリティにおける業績、およびSPIE Defense + Commercial Sensingシンポジウムへの支援活動」に対して授与された。^{[ 5 ]}
• アメリカ空軍司令官功労賞（2016年）^{[ 6 ]}
• IEEEフェロー（1998年）、「信号処理における人工ニューラルネットワークのアルゴリズムと理論、および分散並列コンピューティングの理論とシステムソフトウェアへの貢献に対して」^{[ 7 ]}

• ダートマス大学のホームページ