Loading article…
ファセット検索は、ファセットナビゲーションシステムで語彙検索を拡張し、項目のファセット分類に基づいてフィルターを適用することで、結果を絞り込むことができます。 [1]これはパラメトリック検索手法です。[2]ファセット分類システムは、各情報要素を複数の明示的な次元、ファセットに沿って分類し、単一の事前に決定された分類順序ではなく、複数の方法で分類にアクセスして順序付けできるようにします。[1]
ファセットは情報要素のプロパティに対応します。ファセットは、エンティティ抽出技術を使用してアイテムのテキストを分析することによって、または著者、記述子、言語、形式などのデータベース内の既存のフィールドから取得されることがよくあります。したがって、既存の Web ページ、製品の説明、またはオンラインの記事コレクションをナビゲーション ファセットで拡張できます。
ファセット検索インターフェースは、1990年代から2000年代にかけて、ベン・シュナイダーマン、スティーブン・ポリット、マーティ・ハースト、ゲイリー・マルキオニーニによって学術界で初めて開発されました。 [3] [4] [5] [6] これらの取り組みの中で最も有名なのは、マーティ・ハーストが率いたカリフォルニア大学バークレー校のフラメンコ研究プロジェクトです。[7]同時に、 EndecaやSpotfireなどの商用ファセット検索システムも開発されました。
学術界では、ファセット検索は主に図書館情報学の研究者の間で関心を集めており、情報検索を専門とするコンピュータサイエンスの研究者の間でもある程度関心を集めている。b [8]
マスマーケットでの使用
ファセット検索は、特にオンライン小売業者や図書館向けの商用検索アプリケーションで人気の手法となっています。ファセット検索アプリケーションを実装するためのソフトウェアを提供するエンタープライズ検索ベンダーが増えています。
オンライン小売カタログは、ファセット検索の最も初期の応用例であり、製品データのファセット特性（ほとんどの製品にはタイプ、ブランド、価格などがある）と小売業者の既存の情報システムでデータが容易に利用できることを反映している。2000年代初頭、小売業者はファセット検索を使い始めたが、これは人気サイトでのユーザーの検索体験を評価した研究結果が発表されたことが一因である。[9]
2014年時点で[アップデート]、米国を拠点とする大手オンライン小売業者50社のうち、40%がファセット検索を実装していました。[10]例としては、キーワード検索を実行した後、 amazon.comやGoogleショッピングの左側の列に表示されるフィルタリングオプションが挙げられます。
図書館情報学
1933年、著名な司書ランガナサンは、コロン分類法として知られる図書館資料の多面的な分類システムを提案した。コンピュータが普及する前の時代に、彼は、調整済みのデューイ十進分類法を置き換えることには成功しなかった。[11]
現代のオンライン図書館カタログは、オンラインパブリックアクセスカタログ（OPAC）としても知られ、ファセット検索インターフェースを採用するケースが増えています。有名な例としては、ノースカロライナ州立大学の図書館カタログ（トライアングル研究図書館ネットワークの一部）やOCLC Open WorldCatシステムなどがあります。ペンシルベニア州立大学のCiteSeerXプロジェクト[12]では、学術文書のファセット検索が可能で、テーブル検索などの他のファセットにも拡張され続けています。
参照
参考文献
- ^ ab Tunkelang , Daniel (2009). 「ファセット検索」。情報概念、 検索、およびサービスに関する統合講義。1 。Morgan & Claypool: 1–80。doi : 10.2200/S00190ED1V01Y200904ICR005。S2CID 2430723。
- ^ 「パラメトリック検索、ファセット検索、タクソノミー - 新しいアイデアエンジニアリング」www.ideaeng.com 。 2022年7月22日閲覧。
- ^ Shneiderman, Ben (1994). 「視覚情報検索のための動的クエリ」. IEEE Software . 11 (6): 70–77. doi :10.1109/52.329404. hdl : 1903/388 . S2CID 8021243.
- ^ Pollitt, Steven; Smith, Martin; Treglown, Mark; Braekevelt, Patrick (1996). 「ビューベースの検索システム - 効果的な仲介排除に向けた進歩」Online Information 96 Proceedings : 433–441.
- ^ Yee, Ka-Ping; Swearingen, Kirsten; Li, Kevin; Hearst, Marti (2003-04-05)。「画像の検索と閲覧のためのファセット メタデータ」。SIGCHIコンピューティング システムにおける人間工学に関する会議の議事録。CHI '03。ニューヨーク、ニューヨーク州、米国: Association for Computing Machinery。pp. 401–408。doi : 10.1145 /642611.642681。ISBN 978-1-58113-630-2. S2CID 367518。
- ^ Hill, Gary Marchionini; インタラクション デザイン ラボ、ノースカロライナ大学チャペルヒル校 Ben Brunk; インタラクション デザイン ラボ、ノースカロライナ大学チャペル校 (2003-01-03)。Towards a General Relation Browser: A GUI for Information Architects。Texas Digital Library。OCLC 751844113 。
{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ [1] フラメンコプロジェクト
- ^ 「SIGIR'2006 ファセット検索ワークショップ - 参加募集」 Facetedsearch.googlepages.com. 2006-08-10。2009-09-19 にオリジナルからアーカイブ。2019-03-19に取得。
- ^ Nielsen Norman Group . 「Eコマース検索の現状」。Nielsen Norman Group . 2021-12-13閲覧。
ユーザーにとっての検索エクスペリエンスの容易さに関する最初の調査では、「すべてのタスクが常に少なくとも 1 つのアイテムが用意されるように設計されていたにもかかわらず、タスク失敗の 27% はサイト上で適切なアイテムを見つけられなかったことによる」という結論に達しました。
- ^ Smashing Magazine: Eコマース検索の現状 2014年8月27日閲覧。
- ^主要分類システム：デューイ100 周年記念。フォレストプレス。2007-08-01。ISBN 978-0-87845-044-2. 2019年3月19日閲覧。
- ^ CiteSeerX. Citeseerx.ist.psu.edu. 2013年7月21日閲覧。