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エヴァ・ディールマンは、科学計算のアプリケーションのための分散コンピューティングとクラウドコンピューティングを専門とするアメリカのコンピュータ科学者です。彼女の貢献には、 LIGO科学コラボレーションが連星ブラックホールからの重力波を検出するために使用するペガサス科学ワークフロー管理システムの設計を主導することが含まれます。[ 1]彼女は、南カリフォルニア大学ビタビ工学部のコンピュータサイエンスの研究教授であり、情報科学研究所の主席科学者でもあります。どちらも南カリフォルニア大学の一部です。[2]
認識
ディールマンは2015年にHPDC功績賞を受賞し、高性能並列分散コンピューティングに関する国際ACMシンポジウムでの基調講演への招待を受けた。受賞理由は「高性能コンピューティングにおけるワークフローシステムの多大な影響、貢献、そして卓越した使用」であった。[3]
彼女は2018年度のIEEEフェローに選出され、「科学的ワークフロー管理への貢献」が認められた。 [4]彼女は2019年に「特に分散型および高性能環境における科学的ワークフローの設計と最適化」が認められ、アメリカ科学振興協会のフェローに任命された。 [1]
参考文献
- ^ ab Ewa Deelman が AAAS フェローに選出、USC Viterbi School of Engineering、2019 年 11 月 26 日、 2023 年 6 月 6 日閲覧
- ^ 「Ewa Deelman」、Viterbi Faculty Directory、USC Viterbi School of Engineering 、 2023年6月6日閲覧
- ^ 「HPDC 2015 Achievement Award」、第24回国際ACM高性能並列分散コンピューティングシンポジウム（カンファレンスウェブサイト）、2023年6月6日閲覧
- ^ IEEE フェローディレクトリ、IEEE 、2023年6月6日取得
外部リンク
- ホームページ
- Google Scholarにインデックスされた Ewa Deelman の出版物