証拠に基づくスケジュール

エビデンス ベース スケジューリングは、ソフトウェア エンジニアリングの原則に関する解説者であるJoel Spolskyによって考案されたソフトウェア見積もり手法です。エビデンス ベース スケジューリングは、費やされたすべての時間を含めることと、モンテ カルロ完了日予測法を使用することという、少なくとも 2 つの中心的なアイデアに基づいています。エビデンス ベース スケジューリングは、エビデンス ベース プラクティスの一例です。

通常の見積もり方法に加えられる、証拠に基づくスケジュール作成の中心的な考え方の 1 つは、関連性に関係なく、費やされたすべての時間を含めるという考え方です。

ほとんどの人は、見積りを行う際に、実際にプロジェクトに費やした時間を測定します。マコーネルのソフトウェア プロジェクト サバイバル ガイド^[1]に記載されているような従来の時間計算カテゴリでは、プロジェクト以外のアクティビティを計算に入れられません。マコーネルは、休日、病欠、プロジェクト サポートなどのあまり目立たないアクティビティも含めますが、彼や他の多くの人は、そのようなアクティビティは別途記録する必要があると考えています。

しかし、副次的な活動を記録し、予算に組み入れようとすると、そうした活動をやめるよう政治的な圧力を受けることがよくあります。実際には、人々はそうした活動を避けることができず、残業で埋め合わせをしています。同様に、スポルスキーが指摘しているように、^[2]上司の釣り旅行や模型ヘリコプターの話は時間の無駄であり、時間報告システムに載せるのは政治的に危険です。

証拠に基づくスケジュール作成における重要な洞察は、測定が必要なのは実際のタスクの遂行だけであるということです。時間の経過とともに、他のすべての妨害要因は平均化されると想定されます。見積もりの​​目的上、中断による変動は見積もりの​​不正確さとして現れ、統計分析によって補正されます。組織が、人々が不規則な見積もりをする理由をさらに詳しく調査したい場合、異常の理由が明らかになることがあります。

このアイデアの魅力はシンプルさです。作成される証拠の量は、単にタスクの完了間の経過時間であり、もう 1 つの重要な点は、デバッグに費やされた時間が元のタスクに適用されることです。

もう 1 つの中心的なアイデアは、モンテ カルロ法を使用してプロジェクトの完了日を予測することです。この方法では、以前の見積もりの​​信頼性を評価します。単一の完了日ではなく、複数の完了日候補が提示され、それぞれが正しい確率に関連付けられます。