EATPUTモデルは、 1961年にピッツバーグ大学情報科学部のアンソニー・デボンズによって設計された情報システムを分析するためのモデルです。情報システムや情報科学の分野で、さまざまな分野で広く使用されています。[1]一例として、離島にサービスを提供する情報システムの設計にこのモデルが使用されています。[2]
EATPUT モデルは、6 つの基本コンポーネントがまとめて EATPUT という頭字語を形成することから、このように呼ばれています。
イベント
イベント フェーズでは、情報システムに関連する出来事と、その情報システムへの表現について詳しく説明します。システムへの表現は、情報システムに応じて、サウンドやデジタルコード化されたデータなど、さまざまな形式を取ることができます。たとえば、天気予報マシンのイベントは湿度の増加であり、空気中の水蒸気の増加と同じくらい直接的にシステムに表示されます。
取得
取得フェーズは、情報システムのセンサーです。取得フェーズでは、システムがイベント フェーズに関連するデータを取得します。天気予報機の例を続けると、空気中の水蒸気の増加は、デバイス上の機器によって検出されます。
伝染 ; 感染
送信は実際には各フェーズ間で発生しますが、最も重要な (そして頭文字 EATPUT に最も適した) 発生は、取得フェーズと処理フェーズ間で発生します。送信は非常に単純な概念で、情報システムのさまざまなコンポーネントとフェーズが互いに通信する方法です。天気予報マシンの例をもう一度続けると、水蒸気センサーは情報をデジタルでコード化し (このプロセス自体にさらに別の情報システムが必要になります)、次のフェーズに送信します。
処理
処理とは、知識を形成するために、データが適切に整理、保存、取得、操作されることです。湿度の量を過去の年や一般的な気象原理と比較することで、湿度が高い、または低いというイベントを分析し、より有用なものに変換することができます (例: 「湿度は 60% です」)。
利用
システムの利用フェーズでは、処理フェーズの結果を評価および解釈します。湿度が 60% の場合、雷雨が発生する可能性が高くなる可能性があります。
移行
転送フェーズは、システムのアクション コンポーネントであり、他のフェーズで生成された知識の実装です。おそらく、気象予報マシンは、激しい雷雨が発生する可能性がますます高まるにつれて、適切な嵐の警報を発令したり、テレビの天気予報に情報を利用したりできる人間に通知するでしょう。
参考文献
- ^ EATPUTモデルを引用している論文のGoogle Scholar検索
- ^ Wang, C. (1992). ミクロネシアの情報システム: EATPUTモデルの応用.アメリカ情報科学会誌, 43(9), 594-601.
さらに読む
- デボンズ、アンソニー、エスター・ホーン、スコット・クロネンウェス (1988)。情報科学の統合的視点。ボストン、マサチューセッツ州:GK Hall & Co. pp. 67–70。ISBN 0-8161-1857-4. ISBN 0-8161-1877-9(ペーパーバック)。
