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ダグラス・ハバードは、意思決定科学と保険数理科学の分野の経営コンサルタント、講演者、著者です。
キャリア
ハバードはサウスダコタ大学でMBAを取得した後、1988年にクーパース＆ライブランド[1]でビジネスアナリストとして働きました。 [引用が必要] 彼は1998年にハバード・ディシジョン・リサーチを設立しました。 [引用が必要]
ビュー
彼は、組織におけるリスク管理と意思決定におけるいくつかの一般的な方法と基準に批判的である。彼は、「リスクマトリックス」、意思決定における加重スコアの使用、専門家の直感などの方法の広範な研究は、特定の定量的方法よりも劣っていると主張している。[2]
ハバードは、すべてのものは測定可能であり、[3]初期の測定は不確実性を最大限に減らすため最も価値があると主張したことで知られています。[要出典]
主な出版物
書籍
- あらゆるものを測定する方法: ビジネスにおける無形資産の価値の発見。Wiley 。2007年。ISBN 9781118983836。[4]
- リスク管理の失敗: なぜ失敗し、どう修正するか。Wiley。2009年。ISBN 9781119198536。[5]
- パルス：インターネットの話題を利用して脅威と機会を追跡する新しい科学。Wiley。2011年。ISBN 9781119200956。
- サイバーセキュリティリスクの測定方法。Wiley。2016年。ISBN 9781119162315。[6]
彼の最初の2冊の本は、アクチュアリー協会の試験準備のための書籍リストに掲載されています。[7]
彼の著書は、ビジネス経済学部（チャールストン大学）、ジョン・M・ハンツマン経営大学院（ユタ州立大学）、カール・H・リンドナー経営大学院（シンシナティ大学）の読書リストに載っている。 [要出典]
その他の出版物
- Shepherd, K. , Hubbard, D., Fenton, N., Claxton, K., Luedeling, E., & deLeeuw, J. (2015). 政策: 開発目標は意思決定を可能にするべきである。Nature . 2015年7月. https://doi.org/10.1038/523152a [8]
- Hubbard, D., & Evans, D. (2010). リスク評価におけるスコアリング法と順序尺度の問題点。IBM Journal of Research and Development、54 (3)、2–1。doi.org/10.1147/jrd.2010.2042914
- Hubbard, D.、Samuelson, DA (2009)。分析プラセボ: リスク分析および意思決定モデルの認識された利点と実際の利点の相違。Analytics Magazine。2009年秋。
- Hubbard, D., Samuelson, DA (2009). 測定なしのモデリング: 意思決定分析文化の経験主義の欠如がその有効性をどのように低下させるか。OR /MS Today、36 (5)、26–31。
- Hubbard, D. (2009). 「すべては幻想だ：多くのものは計り知れないという認識は一般的だが、それは幻想でもある」ArchitectureBoston . 11(5) Archived 2018-11-20 at the Wayback Machine .
- ハバード、D.（2003）専門家の分析：効果的な対策CIO：ROIowa 2003年8月[9]
- Mayor, T., & Hubbard, D. (2001). ケーススタディ: [10]赤信号、青信号。CIO Enterprise Magazine。2001年10月。
- Worthen, B.、Hubbard., D. (2001)。ケーススタディ: 2 つのチームは 1 つのチームよりも優れています。CIO Enterprise Magazine。2001年。
- ハバード、DW（1997）「リスク対リターン」InformationWeek、（637）、105。
受賞歴
- 2017 パロアルトネットワークス サイバーセキュリティ キヤノン賞
- 2017王立芸術協会、製造商業フェロー
参考文献
- ^ イアン・グラント (2007年9月12日). 「書評: ダグラス・W・ハバード著『How to Measure Anything』」Computer Weekly . 2022年6月1日閲覧。
- ^スティーブン・ジェームズ・ランドリー編 (2017)。航空輸送システム におけるヒューマンファクターハンドブック。CRC Press。pp . 204– 205。ISBN 9781351653145。
- ^ Veljko Krunic (2020). AIで成功する: AIをビジネスに役立てる方法。Simon and Schuster。p . 109。ISBN 9781638356318。
- ^ 『 How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business』のレビュー:
- フレイザー、マルコム（2011年6月）、「第2版のレビュー」、People & Strategy：58
- ルーラック、スティーブン、「レビュー」、ニューヨーク・ジャーナル・オブ・ブックス
- ^ 『リスクマネジメントの失敗』のレビュー:
- マッケンジー、キャメロン A. (2010)、「レビュー」、リスク分析、30 (3): 524– 525、doi :10.1111/j.1539-6924.2010.01381.x
- マイケルソン、ゲイル（2010）、「リスク管理の失敗のレビュー」、ISACAジャーナル、2
- ^ サイバーセキュリティリスクのあらゆる測定方法のレビュー:
- オースティン、リチャード (2016)、Cipher Book Review E134、IEEE コンピュータ協会セキュリティとプライバシーに関する技術委員会
- サミュエルソン、ダグラス A.、「サイバーセキュリティリスクの軽減」、アナリティクス、INFORMS
- ^ 「2021年秋期 FSA試験の教科書リスト | SOA」。
- ^ Shepherd, Keith; Hubbard, Douglas; Fenton, Norman; Claxton, Karl; Luedeling, Eike; de Leeuw, Jan (2015-07-08). 「政策：開発目標は意思決定を可能にするべき」. Nature . 523 (7559): 152– 154. Bibcode :2015Natur.523..152S. doi : 10.1038/523152a . ISSN 0028-0836. PMID 26156358.
- ^ 「ROIowa」CIO 。2018年11月19日閲覧。
- ^ 「ケーススタディ：赤信号、青信号」。IT World Canada 。2018年11月19日閲覧。