二重質量分析

二重質量分析は、水文学的データの一貫性を評価するためのシンプルなグラフィカル手法です。DM アプローチでは、1 つの変数の累積データを 2 番目の変数の累積データに対してプロットします。データに適合する線形関数の傾きが崩れると、変数間の関係が変化したと考えられます。このアプローチは、シンプルなグラフィカル手法で降水量と再充填の挙動の変化を判定する堅牢な方法を提供します。これは、複数の場所での水文学的または気象学的データから作成された記録の挙動を調査するために一般的に使用されるデータ分析アプローチです。 ^[1]これは、データ収集手順やその他のローカル条件の変化を考慮して、データに修正が必要かどうかを判断するために使用されます。このような変化は、機器の変更、観測手順の変更、ゲージの場所や周囲の条件の変化など、さまざまな原因で発生する可能性があります。水文学的または気象学的記録の一貫性をチェックするための二重質量分析は、分析目的で使用する前に不可欠なツールであると考えられています。この方法は、集団の記録されたデータの各項目が一貫しているという仮説に基づいています。^[2]

二重質量分析の例として、「二重質量プロット」または「二重質量曲線」があります。^[3]この場合、2 つの観測所で観測された値の累計によって x 座標と y 座標が決定される点および/または結合線がプロットされます。両方の観測所が同じ傾向によって同じ程度影響を受ける場合、二重質量曲線は直線をたどるはずです。曲線の傾きが途切れると、ある場所では状況が変化したが、別の場所では変化していないことを示します。このような変数の二重質量曲線の途切れは、変数間の関係の変化によって発生します。これらの変化は、データ収集方法の変化、または関係に影響を与える物理的変化が原因である可能性があります。この手法は、記録された各データが同じ親集団からのものである場合、それらは一貫しているという原則に基づいています。

データポイントを とすると、二重質量分析の手順は次のようになります 。${\displaystyle (x_{i},y_{i})}$

• データを等しい傾き（）の異なるカテゴリに分割します。${\displaystyle n_{i}}$${\displaystyle S_{i}}$
• カテゴリの補正係数を次のように取得します。${\displaystyle n_{i+1}}$${\displaystyle c_{i}={\frac {S_{i}}{S_{i+1}}}}$
• 修正されたデータを取得するには、カテゴリを乗算します。${\displaystyle n_{i+1}}$${\displaystyle c_{i}}$
• 修正後、すべてのデータ ポイントの傾きが同じになるまでこのプロセスを繰り返します。

• 統計

• Dubreuil P. (1974) 「水文学分析の開始」 Masson&Cie et ORSTOM、パリ。