分散AOP

アスペクト指向プログラミング（AOP）は、関心の分離の原則を提示し、相互依存性を減らし、透明性を高めます。そのため、アスペクトは横断的な関心をカプセル化するモジュールであり、ポイントカットとアドバイス本体で構成されます。アスペクトのインターセプトは、ジョインポイント（実行フロー内のポイント）で実行され、ポイントカット（ジョインポイントの集合）内で定義されます。アプリケーションの実行がポイントカットに到達すると、それに関連付けられたアドバイス（コールバック）が実行されます。ただし、この実装では、分散環境における関心の分離は考慮されていません。^{[ 1 ]}

対照的に、分散AOPは分散インターセプトを可能にするパラダイムです。リモートポイントカットなど多くの新しい概念が定義されています。これは、実行がリモートホストで行われるため、従来のリモートメソッド呼び出しに似ています。したがって、分散AOPは、アスペクトをホストのセットに展開できるコンテキストを確立します。この意味で、リモートポイントカットの抽象化^{[ 2 ]は}、分散AOPの出発点と考えられています。その後、いくつかの研究 ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}がこのアイデアを何らかの形で拡張しましたが、それらはすべてリモートポイントカットの概念を共有しています。

分散アスペクトは^{[ 7 ]}で定義され、複数のリモートホストで動作して分散アプリケーション全体の動作を傍受および変更する横断的なソフトウェアモジュールです。この分散エンティティは、異なるホスト（ジョインポイント）にあるさまざまなフックで追加機能（リモートアドバイス）を適用し、分散接続（リモートポイントカット）を介してトリガーすることで、分散システムを変更または適応させることができます。