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ダーティデータ（不正データとも呼ばれる）[1]とは、特にコンピュータシステムやデータベース内の不正確、不完全、または一貫性のないデータである。[2]
ダーティデータには、スペルや句読点の誤り、フィールドに関連付けられた誤ったデータ、不完全または古いデータ、さらにはデータベース内で重複したデータなどが含まれる可能性があります。これらは、データクレンジングと呼ばれるプロセスを通じてクリーンアップできます。[3]
ダーティデータ（社会科学）
社会学では、ダーティデータとは、その発見によってデータを秘密にしていた人の信用が失墜するような秘密データを指します。MIT名誉教授のゲイリー・T・マルクス氏の定義によれば、ダーティデータは4種類のデータのうちの1つです。[4] [5] [6]
- 秘密性がなく信用を失墜させないデータ:
- 定期的に利用可能な情報。
- 秘密かつ信用を失わせないデータ:
- 戦略的かつ兄弟的な秘密、プライバシー。
- 秘密性がなく信用を失墜させるデータ:
- 制裁免除、
- 規範的不一致、
- 選択的意見の相違、
- 信頼性に対する脅迫を実行する、
- 汚れたデータを発見しました。
- 秘密かつ信用を失墜させるデータ: 隠された汚れたデータ。
参照
参考文献
- ^ Spotless バージョン 12 がリリースされました
- ^ チュー、マーガレット Y. (2004)。ブリスフルデータ：すべての従業員に有意義で有用かつアクセス可能なデータを提供するための知恵と戦略。ニューヨーク：AMACOM。p. 71。ISBN 978-0-8144-0780-6。
- ^ Wu, S. (2013)、「粗保証データと分析に関するレビュー」(PDF)、信頼性工学とシステム、114 : 1–11、doi :10.1016/j.ress.2012.12.021
- ^ 「隠された情報の発見、収集、評価に関するメモ」web.mit.edu . 2017年2月17日閲覧。
- ^ Walby, Kevin; Larsen, Mike (2012-01-01). 「情報へのアクセスと情報公開請求：社会科学におけるデータ生成の無視された手段」. Qualitative Inquiry . 18 (1): 31–42. doi :10.1177/1077800411427844. ISSN 1077-8004.
- ^ Roe, David (2021年4月27日). 「最も一般的なダーティデータの種類は何ですか?」. DMCoding .