デジタルスレッド

アイダホ国立研究所は、デジタルツインを「統合され接続されたデータ、センサーと計測機器、人工知能、オンライン監視を単一のまとまりのあるユニットに融合したもの」と説明しています。 ^{[ 8 ]}

これはモデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)の重要な機能であり、「物理的実体のデジタルレプリカ」と定義されるデジタルツインの基盤です。^{[ 9 ]}実際、デジタルスレッドは、 Global Horizo​​ns 2013 レポートで初めてデジタルツインに関連して説明されました。^{[ 2 ]}デジタルスレッドは、デジタルツインの開発に使用するデータを収集する手段です。「デジタルスレッドはデジタルツインアプリケーションのバックボーンであると主張する人もいます」。^{[ 10 ]}「デジタルスレッドプラットフォームは、さまざまなシステムからデータを取得し、標準化し、物理的なプロセスまたは製品とデジタルツインの間にシームレスなリンクを提供できます」。^{[ 11 ]}デジタルスレッドという用語は、デジタルツインを物理的資産を構成する要件、部品、および制御システムに遡って追跡できることを説明するためにも使用されます。^{[ 12 ]}

デジタルスレッドとデジタルツインは「同義語として理解されることが多いが、デジタルツインは物理的な対応物からのリアルタイムデータに依存するため、同じではない」^{[ 9 ]} 。 「要するに、デジタルスレッドはプロセスを記述し、デジタルツインはテクノロジーを象徴する」^{[ 4 ]} 。 「デジタルツインと比較して、デジタルスレッドは、高精度のシステムモデルではなく、データの相互作用と処理を設計および規制することで意思決定をサポートできる」^{[ 1 ] 。}

デジタルスレッドは、受信データが統一され、3つの主要なデータチェーンを通じて容易にアクセスできるようにすることで、デジタルツイン^{[ 13 ]を実現します。 [ 7 ]}

1. 製品イノベーションチェーン- 製品設計、プロセス、設計フローはデジタルスレッドに組み込まれています^{[ 7 ]}
2. エンタープライズバリューチェーン - サプライヤー情報、材料データ、製造プロセスがデジタルスレッドに組み込まれます。^{[ 7 ]}
3. フィールドおよびサービスチェーン - メンテナンスマニュアルと部品の入手可能性はデジタルスレッドに組み込まれています。^{[ 7 ]}

デジタルツインを実現するとペタバイト規模のデータが発生し^{[ 14 ]}、「高度なツールとソフトウェアの使用が必要となる」^{[ 14 ] 。}

デジタルスレッドの重要な側面はモノのインターネットであり、その「サイバーフィジカルシステム、センサー、いわゆるスマートデバイス」は、デジタルスレッドに必要なデータの重要なソースです。^{[ 4 ]}「センサーの遍在性を目指して膨大な量のデータを収集する能力は、ビッグデータ分析、人工知能、クラウドコンピューティングなどの他の重要なテクノロジーの出現をさらに促進します。 」 ^{[ 4 ]}「したがって、IoTテクノロジーを使用して収集されたデータは、高度なシミュレーションモデルの基礎を構成し、これは本質的にデジタルツインパラダイムの生命線であり、したがってより広範なデジタルスレッドの不可欠な部分でもあります。」^{[ 4 ]}

デジタルスレッドと連携して使用されるビッグデータ分析と人工知能は、スマート製造アプリケーションにおいてますます必要とされています。 ^{[ 4 ]}ビッグデータ分析は、デジタルスレッドを通じて収集されるスマート製造プロセスの「非常に変動の大きい」^{[ 4 ]}データを管理するための前提条件です。人工知能はこのデータを使用してトレーニングされ、「自律的に自己改善する生産プロセス[14]を作成し、組織の意思決定を促進する」ことができます。^{[ 4 ]}「デジタルスレッドパラダイムは、膨大な量のデータの蓄積と処理につながるだけでなく、これら2つのテクノロジーが提供する分析結果によっても形成されます。」^{[ 4 ]}