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ダイアン・マリー・ランバートは、ゼロ膨張モデルに関する研究で知られるアメリカの統計学者です。ゼロ膨張モデルは、ポアソン回帰を、多数のゼロが観測されると予想される製造欠陥の統計などのアプリケーションに拡張する方法です。 [1] 元ベル研究所フェローである彼女は、Googleの研究科学者であり、現在の研究分野として「アルゴリズムと理論、データマイニングとモデリング、経済学と電子商取引」を挙げています。[2]
教育とキャリア
ランバートは1978年にロチェスター大学で博士号を取得した。W・ジャクソン・ホールの指導のもと執筆した博士論文は「P値：漸近性とロバスト性」であった。[3] キャリアの初期には、カーネギーメロン大学で教員として働いていた。同大学の助教授として、統計情報の機密性に関する先駆的な研究を行った。 [4]カーネギーメロン大学で終身在職権を得たが、1986年にベル研究所 に移った。ベル研究所では、統計部門の責任者となり、ベル研究所フェローとなった。2005年に再びグーグルに移った。[5] [6]
認識
ランバートは1991年にアメリカ統計学会のフェローになった。 [7]彼女は数理統計研究所のフェローでもあり、[8] 1990年から1993年まで同研究所の事務局長を務め、[9] 1995年には同研究所のメダリオン講師の一人でした。[10]
参考文献
- ^ ルイス・ベック、マイケル、ブライマン、アラン・E.、リャオ、ティム・フーティング（2003）、SAGE社会科学研究方法百科事典、Sage、p. 830、ISBN 9781452261454
- ^ 「ダイアン・ランバート」、Google の調査、2016 年 10 月 8 日のオリジナルからアーカイブ、2017 年 11 月 25 日に取得
- ^ 数学系譜プロジェクトのダイアン・ランバート
- ^ Behseta, Sam; Slavković, Aleksandra (2013年11月)、「Steve Fienbergとのインタビュー」、Chance、26 (4)、American Statistical Association: 18–29、doi :10.1080/09332480.2013.868752、S2CID 61142854 、2017年11月25日取得
- ^ 「ダイアン・ランバート、リサーチサイエンティスト、Google」、Computefest 2018 講演者略歴、ハーバード大学、2017 年 12 月 1 日のオリジナルからアーカイブ、 2017 年 11 月 25 日に取得
- ^ 国立研究会議大規模データ分析委員会（2013年）、大規模データ分析の最前線、全米アカデミーズ出版、p. 175、ISBN 9780309287814
- ^ ASA フェローリスト、アメリカ統計協会、2017 年 12 月 1 日のオリジナルからアーカイブ、2017 年 11 月 25 日に取得
- ^ 名誉フェロー、数理統計研究所、2014年3月2日時点のオリジナルよりアーカイブ、2017年11月25日閲覧
- ^ 過去の執行委員会メンバー、数理統計研究所、2012年2月8日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2017年11月25日閲覧
- ^ Medallion Lectures、数理統計研究所、2016年8月10日時点のオリジナルよりアーカイブ、2017年11月25日閲覧