データベースのリファクタリング

データベースリファクタリングは、データベース スキーマに対する単純な変更であり、動作と情報のセマンティクスの両方を維持しながら設計を改善します。データベース リファクタリングでは、データの解釈や使用方法が変更されることはなく、バグが修正されたり、新しい機能が追加されたりすることもありません。データベースに対するすべてのリファクタリングでは、システムは動作状態のままになるため、運用環境に意味のあるデータが存在する限り、メンテナンスの遅れは発生しません。

データベースのリファクタリングは概念的にはコードのリファクタリングよりも困難です。コードのリファクタリングでは動作のセマンティクスを維持するだけで済みますが、データベースのリファクタリングでは情報のセマンティクスも維持する必要があります。

データベース スキーマは通常、次のいずれかの理由でリファクタリングされます。

1. システムの残りの部分の進化的な設計と並行して、スキーマを進化的な方法で開発します。
2. 既存のレガシー データベース スキーマの設計上の問題を修正します。データベース リファクタリングは、既存の運用データベースのデータベース正規化の要望によって行われることが多く、通常はデータベースの設計を「クリーンアップ」するために使用されます。
3. 大きな（潜在的にリスクのある）変更を、一連の小さな低リスクの変更として実装します。

2006年にスコット・アンブラー、プラモッド・サダラージ^[1]は、データベースリファクタリングの次のカテゴリを説明しました: ^[2]

• アーキテクチャのリファクタリング

外部プログラムがデータベースと対話する方法全体を改善するための変更。

アーキテクチャ リファクタリング カテゴリのメソッド: CRUD メソッドの追加、ミラー テーブルの追加、読み取りメソッドの追加、ビューによるテーブルのカプセル化、計算メソッドの導入、インデックスの導入、読み取り専用テーブルの導入、データベースからのメソッドの移行、データベースへのメソッドの移行、ビューによるメソッドの置き換え、メソッドによるビューの置き換え、公式データ ソースの使用。

• 構造リファクタリング

データベース スキーマのテーブル構造の変更。

構造リファクタリングのカテゴリの方法: 列の削除、テーブルの削除、ビューの削除、計算列の導入、代理キーの導入、列の結合、テーブルの結合、列の移動、列の名前の変更、テーブルの名前の変更、ビューの名前の変更、LOB をテーブルに置き換え、列の置き換え、1 対多を連想テーブルに置き換え、代理キーを自然キーに置き換え、列の分割、テーブルの分割。

• データ品質リファクタリング

データベース内に格納されている値の一貫性と使用法を改善および/または保証する変更。

データ品質リファクタリング カテゴリの方法: ルックアップ テーブルの追加、標準コードの適用、標準タイプの適用、キー戦略の統合、列制約の削除、既定値の削除、非 NULL 値の削除、列制約の導入、共通形式の導入、既定値の導入、列を NULL 値不可にする、データの移動、タイプ コードをプロパティ フラグに置き換える。

• 参照整合性リファクタリング

参照された行が別のテーブル内に存在すること、および/または不要になった行が適切に削除されることを保証する変更。

参照整合性リファクタリングのカテゴリの方法: 外部キー制約の追加、計算列のトリガーの追加、外部キー制約の削除、カスケード削除の導入、ハード削除の導入、ソフト削除の導入、履歴のトリガーの導入。

• 変換

新しい要素を追加したり、既存の要素を変更したりすることで、データベース スキーマのセマンティクスを変更する変更。

変換方法のカテゴリ: データの挿入、新しい列の導入、新しいテーブルの導入、ビューの導入、データの更新。

• メソッドのリファクタリング

ストアド プロシージャ、ストアド関数、またはトリガーの品質を向上させる変更。

メソッド リファクタリング カテゴリのメソッド: メソッドのパラメーター化、パラメーターの削除、メソッド名の変更、パラメーターの順序変更、明示的なメソッドによるパラメーターの置き換え、条件式の統合、条件の分解、メソッドの抽出、変数の導入、制御フラグの削除、仲介者の削除、テーブル参照によるリテラルの置き換え、ネストされた置換、ガード句による条件、一時変数の分割、アルゴリズムの置換。

2019年にVladislav Struzikはデータベースリファクタリングのカテゴリに新しいカテゴリを追加しました: ^[3]

• アクセスリファクタリング

データ アクセスに関連する変更。

アクセスリファクタリングカテゴリのメソッド：^{[4] [5]}認証属性の変更、承認権限の取り消し、承認権限の付与、データベーススキーマの抽出、データベーススキーマのマージ。

データベース リファクタリングのプロセスは、データベース リファクタリングを適用して既存のデータベース スキーマを進化させる行為です (データベース リファクタリングは進化的データベース設計の中核となるプラクティスです)。考慮すべき 3 つの点があります。

1. 単一のリファクタリングの実装方法
2. データベースのリファクタリングを組織内で追跡し共有する方法
3. 一連のデータベースリファクタリングの適用方法

• データベーステスト
• データ移行
• 非正規化
• リファクタリング
• テスト駆動開発
• ユニットテスト

• Pramod Sadalage によるデータベース リファクタリング Web サイト