ダナ・ロン

ダナ・ロン・ゴールドライヒ（ヘブライ語：דנה רון גולדרייך、1964年生まれ）は、コンピュータ科学者であり、イスラエルのテルアビブ大学の電気工学教授です。^{[1]ロン教授は、}特性試験研究の先駆者の一人であり、その分野の主要な研究者です。

職業経歴

ダナ・ロンはエルサレムのヘブライ大学でコンピュータサイエンスの学士号（1987年）と修士号（1989年）を取得。ヘブライ大学で機械学習の分野で博士号（1995年）を取得。^{[2] 1995年から1997年の間、マサチューセッツ工科大学（}MIT ）でNSFのポスドク研究員を務めた。1997/98年にはバンティング研究員、2003/04年にはハーバード大学のラドクリフ研究員を務めた。 ^[3]研究対象には、サブリニア時間アルゴリズム（特にプロパティテスト）、ランダム化アルゴリズム、計算学習理論などがある。

彼女はワイツマン研究所のコンピュータ科学者でもあるオデッド・ゴールドライヒと結婚しており、近似アルゴリズムについてゴールドライヒと共同研究を行っている。^[4]

N. Alon、S. Dar、M. Parnas、および D. Ron、「クラスタリングのテスト」。SIAM Review、第 46 巻、第 2 号、285 ～ 308 ページ、2004 年。
O. Goldreich、S. Goldwasser、D. Ron、「プロパティテストと学習および近似への接続」、Journal of the ACM、vol. 45、no. 4、ページ 653-750、1998 年 7 月。
D. Ron、Y. Singer、N. Tishby、「記憶喪失の力: 可変メモリ長を持つ確率オートマトンを学習する」。機械学習、第 25 巻、第 2 号、117 ～ 149 ページ、1996 年。