ダチェン・タオ

ダチェン・タオ FAAはオーストラリアのエンジニアであり学者です。現在はオーストラリアのシドニー大学でコンピュータサイエンスの教授を務めています。2007年にロンドン大学でスティーブン・メイバンクの指導の下、 「識別的線形および多重線形部分空間法」と題した論文で博士号を取得しました。^[1]パターン認識と視覚分析への貢献により、 2015年に電気電子技術者協会（IEEE）のフェローに任命されました^[2]。2017年にオーストラリア桂冠フェローを受賞。^[3] 2018年には、人工知能、コンピュータービジョン画像処理、機械学習における画期的な貢献により、オーストラリア科学アカデミー（FAA）フェローにも選出。^[4] 2019年には、「表現学習とその応用への貢献」によりACMフェローに選出。 ^[5]グローバルヤングアカデミーに選出。^{[6] 2020年には}オーストラリア博物館よりデータサイエンスにおける優秀賞であるユーレカ賞を受賞。 ^[7]パターン認識、視覚分析、統計学習理論など、人工知能のさまざまな分野で1200以上の出版物を執筆。^[8]

参考文献

^ 「Dacheng Tao」.数学系譜プロジェクト. 2022年12月17日閲覧。
^ 「2015 elevated fell」（PDF）。IEEE Fellows Directory。 2015年3月30日時点のオリジナル（PDF）よりアーカイブ。
^ 「フェローシップとトレーニングセンターが研究能力を加速」シドニー大学2017年6月5日2018年1月21日閲覧。
^ “ダチェン・タオ教授”. www.science.org.au 。2018 年6 月 16 日に取得。
^ 2019 ACM フェローがデジタル時代を定義する広範囲にわたる業績で表彰される、Association for Computing Machinery 、 2019 年12 月 11 日閲覧
^ 「大成道」. 2021 年9 月 5 日に取得。
^ “2020 Australian Museum Eureka Prize winners”.オーストラリア博物館. 2020年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年12月9日閲覧。
^ 「最も多作なdblp著者」. dblp.uni-trier.de . 2021年9月24日閲覧。

Scholia にはDacheng Taoの著者プロフィールがあります。