サイクルコンピューティング

Cycle Computing は、クラウド環境でコンピューティングおよびストレージ リソースをオーケストレーションするためのソフトウェアを提供する企業です。主力製品は CycleCloud で、Amazon Web Services、Google Compute Engine、Microsoft Azure、および社内インフラストラクチャをサポートしています。CycleCloud オーケストレーション スイートは、安全なプロセス フロー内で、クラウド インフラストラクチャのプロビジョニング、ワークフロー実行とジョブ キュー管理のオーケストレーション、自動化された効率的なデータ配置、完全なプロセス監視とログ記録を管理します。

Cycle Computing は 2005 年に設立されました。^{[1]当初の製品は}HTCondorスケジューラをベースとしており、内部リソースの効率を最大化することに重点を置いていました。Cycle Computing は HTCondor のサポートに加え、HTCondor リソースのメタスケジューリング、レポート、管理ツールを提供する CycleServer も提供していました。初期の顧客は、保険、製薬、製造、学術など、さまざまな業界に及びました。

大規模なパブリッククラウドサービスの登場により、Cycle Computingはツールを拡張し、顧客が動的にプロビジョニングされたクラウド環境を利用できるようにしました。開発された主要なテクノロジーには、クラウドにリソースが正しく追加されたことを検証する機能（2015年に特許を取得^[2]）、データの配置と一貫性を簡単に管理する機能、単一のワークフロー内で複数のクラウドプロバイダーをサポートする機能などがあります。

2017年8月15日、マイクロソフトはCycle Computingの買収を発表した。^[3]

2011年4月、Cycle Computingは、Genentechが使用する10,000コアのAmazon Web Servicesクラスタ「Tanuki」を発表しました。^[4]

2011 年 9 月、Cycle Computing の HPC クラスター Nekomata (日本語で「モンスター キャット」) が 1 時間あたり 1,279 ドルでレンタルされ、30,472 個のプロセッサ コア、27 TB のメモリ、2 PB のストレージが提供されていました。名前を明かさない製薬会社が、分子モデリング タスクのためにこのクラスターを 7 時間使用し、9,000 ドルを支払いました。^{[5] [6] [7]}

2012年4月、Cycle Computingは、科学ソフトウェア開発会社Schrödingerと共同で、5万コアのクラスターを使用して3時間以内に2100万の化合物をスクリーニングしたと発表しました。^[8]

2013年11月、Cycle Computingは、科学ソフトウェア開発会社Schrödingerと共同で、南カリフォルニア大学の化学教授であるマーク・トンプソン氏が約205,000の化合物を選別し、安価で高効率な新世代のソーラーパネルを製造するのに適した化合物を探すのを支援したと発表した。この作業は1日もかからず、総額33,000ドルの費用がかかった。コンピューティングクラスターは8つの地域にまたがる156,000のコアを使用し、ピーク時の容量は1.21ペタフロップスだった。^{[9] [10] [11] [12] [13]}

2014年11月、Cycle ComputingはHGSTの研究者と協力してハードドライブシミュレーションのワークロードを実行しました。この計算は社内リソースでは1か月以上かかるところ、Amazon Web Servicesの70,000コアで7時間で完了し、コストは6,000ドル未満でした。^{[14] [15]}

2015年9月、Cycle ComputingとBroad Instituteは、Google Compute Engine上で動作する50,000コアのクラスターを発表しました。^[16]

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