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層化の概念は、ロトフィ・A・ザデー教授によってCSTと名付けられ、2016年に提案されました。 [1]ザデー教授は、これは再帰的な問題解決アプローチの考慮による従来の問題解決方法の改革であると述べています。この概念は、社会階層化などの他の同様の概念と混同されないように注意してください。CSTは社会階層化に基づいておらず、それに関連していません。より具体的には、2016年より前の層化のバージョンの中でも、層化ロジック、層化アプローチ、層化プログラミング、層化分析などの以前のバージョンや層化のアプリケーションとはまったく異なります。このバージョンの層化は、アサダバディと彼の同僚による最初の提案の1年後に説明されたように、さまざまな問題に対処できます。[2]
CSTにおける重要な革新は、まずターゲットの状態を考慮し、次にターゲットセットを徐々に拡大して、ターゲットを受け取ることを目的としたシステムを含めることです。[3]システムが拡大されたターゲットに含まれた後、ターゲットは徐々に縮小して、システムがターゲットを見つけられるようにします。[4]この方法は、人間の心の問題解決と類似しており、近い将来、人工知能（AI）で広く採用されることが期待されています。
CSTは複雑な問題の構造化に使用できます。[5]多くの問題に含まれる複雑さは、近い将来に発生する可能性のあるさまざまな状況を考慮することに関係しています。これらの状況は、CSTのさまざまな状態として考えられ、問題の全体像を示すことができます。[6]これにより、問題のさまざまな側面を個別に分析できます。[7]これは、文献では全体論的思考と体系的思考と呼ばれています。2018年に提案された階層化多基準意思決定法（SMCDM）は、このような活用の一例です。[8]
参考文献
- ^ Zadeh, LA (2016). 階層化、目標セットの到達可能性、および段階的拡大の原則。情報科学、354、131-139。
- ^ Asadabadi, MR, Saberi, M., & Chang, E. (2018). 階層化の概念と将来の応用。応用ソフトコンピューティング。
- ^ Asadabadi, MR, Saberi, M., & Chang, E. (2017 年 7 月). 階層化の概念を使用したロジスティック情報モデリング (CST). ファジーシステム (FUZZ-IEEE)、2017 IEEE 国際会議 (pp. 1-7). IEEE.
- ^ Asadabadi, MR, Saberi, M., & Chang, E. ビッグデータ環境における階層化の概念を用いた不均等な重要度のターゲット。International Journal of Fuzzy Systems、1-12。
- ^ Jamshdi, M., Kailath, T., Kreinovitch, V., Tadayon, B., Tadayon, S., Tien, J., ... & Nolan, A. (2018). ファジー論理の父として知られるlotfi a. zadeh氏が96歳で逝去[追悼]。IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, 4(3), 42-55.
- ^ CL モンテロ、ET クルーズ (2018)。 Lotfi Zadeh: el genio creador de la lógica borrosa. 『Publicaciones en Ciencias y Tecnología』、12(2)、127-133。
- ^ Ghildyal, A.、Chang, E. IT ガバナンスと利益モデル: 文献レビューと新しいアプローチの提案。
- ^ Asadabadi, MR (2018). 層別多基準意思決定（MCDM）法。知識ベースシステム。