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容量最適化とは、保存されているデータを縮小することでストレージの使用効率を向上させる技術の総称です。容量最適化に使用される主な技術は、データ重複排除とデータ圧縮です。これらは、ソフトウェアまたはハードウェアとして提供され、ストレージシステムに統合されるか、スタンドアロン製品として提供されます。重複排除アルゴリズムは、比較ウィンドウ全体にわたるバイト列の冗長性を検出します。通常、一意のシーケンスの識別子として暗号学的ハッシュ関数を使用し、シーケンスを他の同様のシーケンスの履歴と比較し、可能な場合は、シーケンスの最初の一意に保存されたバージョンが再度保存されるのではなく参照されます。データウィンドウを選択するさまざまな方法には、4KB ブロックからシングルインスタンスストレージ(SIS) として知られるファイル全体の比較までがあります。
容量最適化とは一般的に、ストレージシステムにおけるこの種の技術の使用を指します。この種のシステムの例としては、Plan9 オープンソース OS の Venti ファイルシステム[ 1 ]が挙げられます。ネットワーク (特に広域ネットワーク) にも実装があり、帯域幅最適化またはWAN 最適化と呼ばれることもあります。[ 2 ] [ 3 ]
容量最適化の商用実装は、バックアップ/リカバリストレージで最もよく見られます。これは、日々のバックアップの反復バージョンを保存することで、このアプローチを使用してスペースを削減する機会が生まれるためです。この用語は2005年に初めて広く使用されました。[ 4 ]
コグニティブ無線ネットワークにおけるセンシング閾値適応による容量最適化（https://doi.org/10.1007%2Fs11590-011-0345-8）