Loading article…
CLEVERプロジェクトは、 IBMのアルマデン研究センターのジョン・クラインバーグが主導したWeb検索の研究プロジェクトでした。CLEVERで開発された技術には、 HITSアルゴリズムを含むさまざまな形式のリンク分析が含まれていました。[ 1 ]
CLEVER検索エンジンは、Webのハイパーリンク構造を利用して質の高い情報を見つけるための複数のアルゴリズムを組み込んでいます。ワールドワイドウェブ上で、質の高い情報源とユーザーの情報ニーズに合致する情報源を見つけるのは非常に困難です。Web上の情報を検索するための従来の自動検索方法は、質の低い無関係なコンテンツに容易に圧倒されてしまいます。第二世代の検索エンジンは、最も権威のある文書に焦点を当てるための効果的な方法を備えている必要があります。Web文書間のハイパーリンクに内在する豊富な構造は、これらの問題の多くに対処するためのシンプルかつ効果的な手段を提供します。
Cleverプロジェクトのメンバーは、ネットを単に互いを指し示すウェブページとみなす数学的アルゴリズムを考案しました。[ 2 ]また、質の高いコンテンツを指し示し、情報をリンクするハブの概念や、特定の分野の専門家によって書かれることが多い権威ページの概念も考慮に入れています。
IBMのアルマデン研究所で探索的データ管理研究のシニアマネージャーを務めるビル・コディ氏は、「ウェブ検索では多くの情報が得られますが、良い情報もあれば悪い情報もあります。しかし、優れた情報源を提供している人は通常、権威あるページを指し示し、権威あるページは一般的に優れた情報源を知っています。このアルゴリズムによって、私たちはそれらを見つけ出し、無関係なウェブページの通常のリストではなく、質の高い情報をユーザーに提供できるようになります」と述べた。同氏はまた、このアルゴリズムは、類似のものを関連付けるという同じ原理を用いて、インターネット上のコミュニティを見つけるためにも使用されたと付け加えた。このアルゴリズムは世界中で30万のコミュニティを発見するために使用され、そのうち偽物であることが判明したのはわずか4%だった。同氏によると、これらのコミュニティの約3分の2は今も存在しており、その約半分が現在Yahoo!で成熟したコミュニティとして表示されているという。
コディ氏は、このツールはターゲット広告の目的や、ユーザーが新興コミュニティに関するより詳しい情報を入手できるようにするために使用できると述べたが、IBMがCleverを商用製品化する計画があるかどうかについては明言を避けた。