ビューティーAI

Beauty.AIは、人間を対象としたモバイル美人コンテストであり、人間の外見を評価するアルゴリズムを開発するプログラマー向けのコンテストです。Youth Laboratories が作成したモバイルアプリとウェブサイトは、人工知能技術を使用して、対称性、顔のシミ、しわ、推定年齢と年齢の見え方、俳優やモデルとの比較などの特定のアルゴリズムを通じて人々の外見を評価します。^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

Beauty.AI 2.0 コンテストは、年齢、人種、性別の偏見など、深層ニューラルネットワークに関する重要な倫理的問題に対する大きな懸念を引き起こし、人工知能システムにおける偏見の発見と管理のための新しい方法の開発に専念するシンクタンク Diversity.AI の設立につながりました。 ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]} Beauty.AI はまた、健康と美しさに一般的に関連付けられている特定の特徴を評価することによって、機械が人間の顔をどのように認識できるかについてのアプローチを見つけようとする試みでもありました。

コンセプト

Beauty.AI アプリは、ロシアと香港に拠点を置き、顔の皮膚分析に重点を置く Youth Laboratories 社によって開発されました。^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}バイオインフォマティクス企業の Insilico Medicine 社は、アプリにディープラーニング技術をテストすることで Beauty.AI アプリを支援しています。^{[ 7 ]}アプリの目標の 1 つは、人や動物の実験の必要性を減らし、人々の全体的な健康を改善することです。^{[ 7 ]}最初のコンテストは 2016 年 12 月に開始され、結果は 2016 年 8 月に発表されました。^{[ 8 ]} 6 万人以上がコンテストに応募しました。^{[ 9 ]}

このモバイルアプリは、人工知能技術を使用して写真から特定の顔の特徴を検査し、複数のロボットによる人工的な手段で人の美しさを判断する。^{[ 7 ]}

Beauty.AIアプリの目的の一つは、開発者のYouth Laboratoriesの肌分析スキルを向上させるために、視覚データと逸話データを収集することです。 ^{[ 7 ]}

人種差別との非難

最も魅力的だと判断されたのは、さまざまな年齢層と性別の合計44人で、白人応募者が37人、アジア人応募者が6人、肌の色の濃い応募者が1人でした。^{[ 6 ]}このアプリは、社会正義の擁護者やコンピュータ科学の専門家から批判を受けています。

しかし、 Youth Laboratories の最高科学責任者であるAlex Zhavoronkov博士と最高技術責任者である Konstantin Kiselev 氏は、データの不足がこれらの結果の一因となった可能性があると指摘した。^{[ 6 ]}また、Kiselev 氏は、別の問題として、応募者の約 75% が白人ヨーロッパ人であるのに対し、インドとアフリカ出身者はそれぞれ 7% と 1% に過ぎないことを挙げた。^{[ 6 ]} Kiselev 氏は、この分野を改善するために、これらの地域への働きかけをより多く、より良く行うよう努力すると述べた。^{[ 6 ]}それにもかかわらず、Zhavoronkov 博士は、照明が悪すぎる場合、AI は肌の色の濃い人の写真を破棄すると述べた。^{[ 6 ]} Zhavoronkov 博士は、次の美人コンテストではこれらの問題を排除し、将来同様の論争を避けるよう努めると誓った。^{[ 10 ]}

参考文献

↑ 「Beauty.AIの『ロボット美人コンテスト』が復活――今回は人種差別をしないと約束」。Wired UK 。2017年10月15日取得。
↑ルクレール、サイ（2017年9月16日）。「AIは真に盲目の司法を実現できるが、まだその段階ではない」。The Next Web 。 2017年10月15日取得。
↑ 「人工知能が人間の偏見を明らかにする」。EurekAlert ! 。 2017年10月15日取得。
↑ "「顔認識は危険なほど不正確で偏っている可能性がある」と専門家が警告。Business Insider 。 2017年10月15日取得。
↑ 「これらのAIスタートアップは、テクノロジー業界の多様性の問題を解決したいと考えている｜バックチャンネル」。WIRED 。 2017年10月15日取得。
1 2 3 4 5 6 Pearson, Jordan (2016-09-05). 「AI審査の美人コンテストでほぼ全員が白人の勝者になった理由」 . Motherboard . 2017-01-17に閲覧。
1 2 3 4 5 Utroske, Deanna (2016-01-04). 「人工知能はパーソナルケア業界における破壊的イノベーションを促進している」 Cosmetics Design . 2017年1月16日取得。
↑ Leung, Wency (2016-07-04). "美とボット：人工知能が美的製品のパーソナライズの鍵となる理由" . The Globe and Mail . 2017-01-17に閲覧。
↑シルガルド、ダスティン (2016-10-08)。「ボットが偏見を持つようになるとき」。Live Mint。2017-01-17に閲覧。
↑レヴィン、サム（2016年9月8日）。「AIが審査した美人コンテストで、ロボットは黒い肌を好まなかった」。ガーディアン。 2017年1月17日閲覧。

外部リンク

Beauty.aiの公式サイト
ユースラボ

[1] 「Beauty.AIの『ロボット美人コンテスト』が復活――今回は人種差別をしないと約束」。Wired UK 。2017年10月15日取得。

[2] ルクレール、サイ（2017年9月16日）。「AIは真に盲目の司法を実現できるが、まだその段階ではない」。The Next Web 。 2017年10月15日取得。

[3] 「人工知能が人間の偏見を明らかにする」。EurekAlert ! 。 2017年10月15日取得。

[4] "「顔認識は危険なほど不正確で偏っている可能性がある」と専門家が警告。Business Insider 。 2017年10月15日取得。

[5] 「これらのAIスタートアップは、テクノロジー業界の多様性の問題を解決したいと考えている｜バックチャンネル」。WIRED 。 2017年10月15日取得。

[vice-6] 1 2 3 4 5 6 Pearson, Jordan (2016-09-05). 「AI審査の美人コンテストでほぼ全員が白人の勝者になった理由」 . Motherboard . 2017-01-17に閲覧。

[disruptive-7] 1 2 3 4 5 Utroske, Deanna (2016-01-04). 「人工知能はパーソナルケア業界における破壊的イノベーションを促進している」 Cosmetics Design . 2017年1月16日取得。

[globe-8] Leung, Wency (2016-07-04). "美とボット：人工知能が美的製品のパーソナライズの鍵となる理由" . The Globe and Mail . 2017-01-17に閲覧。

[livemint-9] シルガルド、ダスティン (2016-10-08)。「ボットが偏見を持つようになるとき」。Live Mint。2017-01-17に閲覧。

[guardian-10] レヴィン、サム（2016年9月8日）。「AIが審査した美人コンテストで、ロボットは黒い肌を好まなかった」。ガーディアン。 2017年1月17日閲覧。

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