Azure コグニティブ検索

Azure コグニティブ検索

開発者	マイクロソフト
利用可能	英語
タイプ	インデックス作成とクエリの クラウドプラットフォーム
Webサイト	azure.microsoft.com/en-us/services/search/

Microsoft Azure Cognitive Search (旧称Azure Search)は、 Microsoft Azure Cloud Platformのコンポーネントであり、Microsoft サーバーにアップロードされたデータのインデックス作成およびクエリ機能を提供します。Search as a Service フレームワークは、インフラストラクチャ要件や検索アルゴリズムの複雑さを隠蔽しながら、モバイルおよび Web 開発用の複雑な検索機能を開発者に提供することを目的としています。Azure Search は、Microsoft のInfrastructure as a Service (IaaS)アプローチに最近追加されたものです。

2008年、マイクロソフトはクラウドベースのコンポーネントであるプロジェクト Red Dog のコードネームを持つ Azure プラットフォームをリリースしました。^[1] 2013年までの数年間は、マイクロソフト環境の範囲内で Azure フレームワークの開発に費やされました。2013年にマイクロソフトは IaaS を発表し、新しい Azure Search を含む Azure の新機能の詳細を説明した一般発表を行いました。^[2]

Azure Search は、 ODataなどのプロトコルや.NET SDKなどの統合ライブラリを介してREST API を提供する API ベースのサービスです。このサービスは主に、データ インデックスの作成とインデックス内での検索要求で構成されます。

検索対象となるデータは、インデックスと呼ばれる論理コンテナにアップロードされます。論理インデックス コンテナの一部としてインターフェイススキーマ が作成され、Azure Search に統合された追加機能を使用して検索結果を返すために使用される APIフックが提供されます。Azure Search は、Microsoft 独自の自然言語処理テクノロジとApache Luceneアナライザーの2 つの異なるインデックス エンジンを提供します。 ^{[3] Microsoft の検索エンジンは、表面上は}Elasticsearch上に構築されています。^[4]

Azureは、Webインターフェイス経由のプラットフォーム（サービスとしてのプラットフォーム）と、データの保存と処理のためにAzureアカウントに割り当てられた仮想サーバー経由のハードウェア（サービスとしてのインフラストラクチャ）の両方を提供します。^[5] Azure Searchは、Microsoft IaaSおよびPaaSスイート内のサービスであるIE Search as a Service（SaaS）内に存在します。

検索文字列をクエリパラメータの1つとして指定して、一致するドキュメントを取得できます。Azure Searchは、シンプルなクエリ構文を使用した検索文字列をサポートしています。 ^[6]サポートされている機能には、論理演算子、サフィックス演算子、Luceneクエリ構文を使用したクエリなどがあります。^[7]（現在プレビュー中）例として、

ホワイトハウス 

「white」と「house」の両方を含む文書を検索します。Luceneクエリ構文は、論理演算子とワイルドカード検索のシンプルなクエリ構文に似た機能を提供する一方で、近接検索やあいまい検索などのより複雑な機能もサポートしています。

事前に構築された AI を利用したエンリッチメント (認知スキルと呼ばれる) を使用すると、画像、BLOB、その他の非構造化データ ソースからテキストを抽出できます。組み込みの認知スキルの例としては、画像からのテキストの抽出、自動言語翻訳、テキストからの名前付きエンティティの抽出などがあります。開発者はカスタム スキルを作成し、AI エンリッチメント パイプラインに適用することもできます。AI エンリッチメントの主な目的は、非構造化情報から構造を抽出して検索可能にすることです。

Azure Search は現在 56 の異なる言語をサポートしています。サポートされている各言語拡張機能には、特定の言語に関連するさまざまな特性を考慮するためのテキスト アナライザーが装備されています。Lucene を基盤とするアナライザーと、Microsoft の自然言語処理テクノロジを基盤とするアナライザーの両方がサポートされています。これらのアナライザーは、 テキスト ドキュメントを処理する際に、テキスト分割、単語の正規化、エンティティ認識などの機能を提供します。サポートされている言語の一覧は、Microsoft Azure ドキュメントに記載されています。^[8]

先行入力クエリやオートコンプリート検索バーは、ユーザーが入力中に潜在的な検索用語を提供します。提案機能は、サジェスター構造と呼ばれるインデックス内で指定されたオプションのコンポーネントとして提供されます。^[9]サジェスター構造は、提案のコンテンツソースとして考慮されるフィールドのリストに関する情報を提供します。

ヒット強調表示のクエリ パラメータの 1 つとしてフィールド名のセットを指定することで、検索クエリに一致する検索結果内のテキスト スニペットを強調表示できます。

ファセットナビゲーションを使用すると、Azure Searchに渡されるクエリパラメータでファセットするフィールドを指定できます。カテゴリ、価格、ブランドなどの条件を使用して、検索結果をドリルダウンまたはフィルター処理できます。並べ替えや間隔などのファセット機能をカスタマイズできるパラメータがいくつかあります。たとえば、次のように指定した場合

ファセット=評価、並べ替え:-値

返される結果には、評価値の降順で並べられたすべてのグループが含まれます。ファセットナビゲーションは、Amazonなどのほとんどの電子商取引サイトで一般的です。^[10]

Azure Search は地理空間情報をサポートしています。これにより、ユーザーは指定された地理的位置に基づいてデータを探索できます。地理空間サポートの概要については、Azure Search と地理空間データを参照してください。^[11]

• 公式サイト
• Azure Cognitive Search ドキュメント | Microsoft Docs