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オートグノスティクスは、コンピュータネットワークが自己認識能力を持つことを示す新しいパラダイムであり、自律型ネットワークの主要構成要素の一つと考えられています。
今日のインターネットの成功に貢献した最も重要な特徴の一つは、その基本的な設計原則、すなわち、シンプルで透過的なコアとエッジにおけるインテリジェンス（いわゆる「エンドツーエンド原則」）です。この原則に基づき、ネットワークはデータの特性（音声、ビデオなど）を知らずにデータを伝送します。アプリケーション固有の知識を持つのはエンドポイントのみです。データに何らかの問題が発生した場合、アプリケーションとその期待される動作を知っているエッジのみがそれを認識できます。コアはデータに対して何が起こるべきかについての情報を持たず、パケットを転送するだけです。
この設計原則は効果的で有益な特性である一方で、今日の多くの問題、制約、そして不満の原因にもなっています。現状では、ほとんどのエンドユーザーにとって、特定のネットワークベースのアプリケーションがうまく動作しない理由や、それを改善するために何をすべきかを知ることはほぼ不可能です。また、ルーターの設定など、低レベルでコアネットワークとやり取りするネットワークオペレーターは、高レベルの目標を低レベルのアクションに落とし込むことに問題を抱えています。高レベルで言えば、これはシステム全体のネットワーク層とアプリケーション層の間の結合が弱いことと要約できます。
インターネットのエンドツーエンド原則の結果として、特定のアプリケーションが経験するネットワークパフォーマンスを個々の要素の動作に基づいて特定することは困難です。任意の時点において、2点間のパフォーマンスは通常不明であり、アプリケーションは手探りで動作する必要があります。さらに、特定の要素の構成変更やエンドツーエンドパスの変更を容易に検証することはできません。そのため、最適化とプロビジョニングは、最も単純な設計仕様に対してのみ自動化できます。
自律型ネットワークの研究への関心が高まっており、現状のネットワーク環境からの進化が必要であるという強い確信が広がっている。現在までに、効果的な自律型ネットワーク・パラダイムの利点を実証する実用的な実装例はまだないものの、そのような実装が備えるべき特性については概ね合意が得られているようだ。具体的には、高レベルのポリシーと目標に基づき、継続的な監視、問題の特定、診断、および解決を行うことが挙げられる。
自律型ネットワークの概念における重要な要素であるオートグノスティクスは、ネットワークを新たなレベルの認識能力へと引き上げ、今日のネットワークに存在する可視性の欠如を解消することを目的としています。
オートグノスティクスは、コンピュータネットワークが部分的にも全体としても自己認識能力を持ち、自律的に監視、問題の特定、診断、解決を行い、その後、修復が成功したことを検証し、アプリケーションの使用状況に関する影響を報告する（つまり、ネットワークの変更とその影響を可視化する）ことによって、ネットワーク上で実行されているアプリケーションに動的に適応する能力を説明する新しいパラダイムです。
ネットワーク認識の概念、すなわちネットワーク機器やアプリケーションがネットワーク特性を認識する能力（下記の参考文献を参照）と類似しているものの、オートグノスティクスは、その概念をさらに一歩進めたものである点が注目に値する。主な違いは、オートグノスティクスの「オート」の部分であり、これはネットワーク機器がネットワーク特性を自己認識し、継続的な監視と診断の結果として自己適応する能力を持つことを意味する。
オートグノスティクス、言い換えれば高度な自己認識とは、ネットワークが自身と、その上で動作するアプリケーションを認識する能力と最もよく説明できます。この知識は、利用率、容量、サービス/アプリケーション/ユーザーエクスペリエンスの品質など、動的なネットワークおよびアプリケーションの状態に自律的に適応するために使用されます。
自己診断を実現するためには、ネットワークは以下の手段を必要とする。