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アンヌ・オージェは、数値最適化のためのブラックボックス法のベンチマークとパフォーマンス分析に興味を持つフランスの数値解析者およびコンピュータ科学者です。彼女は、フランスコンピュータサイエンスおよびオートメーション研究所(Inria)の研究ディレクターであり、Inriaサクレー研究センターのランダム化最適化チームであるRandOptのリーダーです。[1]
オージェは2000年にパリ南大学で数学の学位を取得し、2001年にはピエール・エ・マリー・キュリー大学で数値解析のディプロマを取得しました。 [2]次に2004年にピエール・エ・マリー・キュリー大学で博士号を取得し、クロード・ル・ブリとマルク・シェーナウアーの共同指導の下、論文「進化アルゴリズムによる最適化継続における理論と数値の貢献」を執筆しました。[2] [3] 2016年にはパリ南大学でハビリテーションを取得しました。 [2]
参考文献
- ^ 「チームメンバー」、RandOpt: Inria Saclay のランダム最適化チーム、フランスのコンピュータサイエンスおよびオートメーション研究機関、 2022年4月12日取得
- ^ abc Anne Auger、Center de Mathématiques Appliquées、École Polytechnique 、 2022 年 4 月 12 日取得
- ^ 数学系譜プロジェクトのアン・オージェ
外部リンク
- Google Scholarにインデックスされた Anne Auger の出版物
