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アンドリュー・G・バルト | |
|---|---|
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| 生まれる | 1948年頃（75～76歳） |
| 国籍 | アメリカ人 |
| 母校 | ミシガン大学 |
| 受賞歴 | IEEE ニューラルネットワーク協会パイオニア賞、IJCAI 研究優秀賞 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | マサチューセッツ大学アマースト校 |
| 博士課程の学生 | |
アンドリュー・G・バルト（ 1948年生まれ）はアメリカのコンピュータ科学者であり、現在はマサチューセッツ大学アマースト校のコンピュータサイエンスの名誉教授である。バルトは現代の計算強化学習の分野への基礎的な貢献で最もよく知られている。[1]
幼少期と教育
バルトは1970年にミシガン大学で優秀な成績で数学の学士号を取得。当初は造船学と工学を専攻していた。マイケル・アービブ、マカロック、ピッツの著作を読んだ後、コンピュータと数学を使って脳をモデル化することに興味を持ち、5年後にはセルオートマトンに関する論文でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。[2]
キャリア
1977年、バルトはマサチューセッツ大学アマースト校の情報・コンピュータ科学学部に博士研究員として加わり、1982年に准教授に昇進し、1991年に教授となった。2007年から2011年まで学科長を務め、神経科学と行動プログラムの中核教員であった。[3]
マサチューセッツ大学在学中、バルトは自律学習研究所（当初は適応型ネットワーク研究所）の共同所長を務め、強化学習におけるいくつかの重要なアイデアを生み出した。リチャード・サットンはバルトの最初の博士課程の学生であり、バルトと共著した影響力のある書籍『強化学習入門』（MIT Press 1998; 第2版 2018）の著者である。バルトは27人の博士課程の学生を卒業させ、そのうち13人が教授になった。[3]
バルトは、ジャーナル、書籍、会議やワークショップの議事録に100を超える論文や章を発表しました。彼は、リチャード・サットンとの共著で、MIT Press 1998（第2版2018）の書籍「強化学習：入門」を執筆しており、ジェニー・シー、ウォーレン・パウエル、ドン・ワンチIIとの共著で、Wiley-IEEE Press 2004の「学習と近似動的プログラミングのハンドブック」を執筆しています。[4]
受賞と栄誉
バルト氏は、アメリカ科学振興協会のフェロー、 IEEEのフェロー兼シニア会員、[5] 、アメリカ人工知能協会および神経科学協会の会員である。
バルト氏は、2019年にマサチューセッツ大学神経科学生涯功労賞、2004年にIEEEニューラルネットワーク学会パイオニア賞、[6]および2017年にIJCAI優秀研究賞を受賞しました。後者の受賞理由は次のとおりです。
バルト教授は、強化学習の理論と応用の両方において、画期的で影響力のある研究で知られています。[1]
参考文献
- ^ ab “IJCAI 2017 Awards”。2017年8月19日。 2022年9月6日閲覧。
- ^ 「バーチャルヒストリーインタビュー」。国際ニューラルネットワーク協会。2022年1月7日。 2022年9月6日閲覧。
- ^ ab “Andrew G. Barto”。マサチューセッツ大学アマースト校。2008年2月17日。 2020年10月18日閲覧。
- ^ マサチューセッツ大学アマースト校：コンピュータサイエンス学部 2006年9月2日アーカイブ、Wayback Machineにて
- ^ “Barto が IEEE フェローに選出”. マサチューセッツ大学アマースト校. 2005年11月22日. 2019年12月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年12月3日閲覧。
- ^ 「IEEE Computational Intelligence Society 過去の受賞者」。2022年9月6日。 2022年9月6日閲覧。
外部リンク
- Google Scholarにインデックスされた Andrew Barto の出版物
- 公式サイト