エイミー・ブレイバーマン

エイミー・J・ブレイバーマンは、ジェット推進研究所の上級研究員としてリモートセンシングデータと気候モデルを分析するアメリカの統計学者である。^{[ 1 ]}また、アメリカ統計協会 の気候変動政策諮問委​​員会の共同議長も務めたことがある。^{[ 2 ]}

ブレイバーマンは1982年にスワースモア大学を卒業し、経済学の学士号を取得した。1983年から1991年までロサンゼルスで訴訟支援コンサルタントとして働いた後、統計学を学んだ。カリフォルニア大学ロサンゼルス校で大学院課程に進み、1999年に数学の修士号と統計学の博士号を取得した。^{[ 1 ]}彼女の博士論文「大規模データセット分析へのレート歪みアプローチ」はドン・イルヴィサカーの指導を受けた。^{[ 3 ]}

2012年、アメリカ統計協会は、環境統計、特に大規模データ削減とリモートセンシングの接点における貢献、および気候研究と政策における統計コミュニティへの貢献に対して、ブレイバーマンをフェローに選出した。 ^{[ 4 ]}

2022年、彼女はリモートセンシングデータの統計的手法と不確実性定量化に関する研究でJPLの上級研究科学者の称号を授与された。^{[ 1 ]} 2023年1月、ブレイバーマンはSIAM不確実性定量化活動グループの議長に就任した。^{[ 5 ]}

• サーム、スコット（2015年2月9日）「ビジネスにおけるデータゲームの全く新しい局面：ビッグデータを理解するための新しい方法論の必要性についてエイミー・ブラバーマンが語る」、ウォール・ストリート・ジャーナル