アラン・ボヴィック

アル・ボヴィク ・ホンFRPS
生まれる	( 1958-06-25 )1958年6月25日（66歳） ミズーリ州カークウッド
母校	イリノイ大学
受賞歴	ジョン・フリッツ・メダル IEEE エジソンメダル テクノロジーとエンジニアリングのエミー賞 RPS プログレス メダル IEEE フーリエ賞 プライムタイムエミー賞 エドウィン・H・ランド勲章
科学者としてのキャリア
フィールド	デジタルテレビ、デジタル写真、画像処理、視覚科学、ビデオ処理
機関	テキサス大学オースティン校
博士課程の指導教員	トーマス・ホアン デビッド・C・マンソン

アラン・コンラッド・ボヴィク（1958年6月25日生まれ）は、アメリカのエンジニア、視覚科学者、教育者です。テキサス大学オースティン校（UT-Austin）の教授で、コックレル工学部のコックレル家評議員寄付講座の教授を務め、画像およびビデオ工学研究所（LIVE）の所長も務めています。また、UT-Austinの電気・コンピュータ工学部、機械学習研究所、神経科学研究所、ワイヤレスネットワークおよび通信グループの教員でもあります。

ボビック氏は、現在テレビ制作の標準となっている知覚ベースのビデオ品質測定ツールの開発により、2015年にプライムタイムエミー賞を受賞しました。 ^[1]また、 2021年には「ビデオエンコーディング最適化のための知覚メトリクスの開発」によりテクノロジー＆エンジニアリングエミー賞を受賞しました。 ^[2]

アル・ボヴィクはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で教育を受けた（1984年博士号）。彼はデジタル写真、デジタルテレビ、デジタル画像処理、デジタルビデオ処理、デジタルシネマ、計算視覚知覚の分野で数多くの基礎的貢献を果たした。彼は特に、低レベルビジョン、自然シーンモデリング、画像品質、ビデオ品質に関する研究でよく知られている。^[3]

彼はこれらの分野で1000以上の技術記事、書籍、特許を発表しています。また、The Handbook of Image and Video Processing (Academic Press、第2版、2005年)の著者/編集者であり、Zhou Wangとの共著Modern Image Quality Assessment (Morgan and Claypool、2006年)、姉妹書The Essential Guide to Image ProcessingおよびThe Essential Guide to Video Processing (Academic Press、2009年)の著者/編集者でもあります。Google Scholarによると、彼の作品は科学および工学文献で175,000回以上引用されています。^{[4 ]} Web of Scienceによると、彼は世界で最も引用されているエンジニアの1人です。^[5]

ボヴィクは、米国国立技術アカデミー（NAE）の選出会員、インド国立技術アカデミー（INAE）の選出外国人フェロー、米国発明アカデミーの選出フェロー、およびアカデミーヨーロッパ（2023）の選出外国人会員です。 ^[6]また、 IEEEの終身フェロー、Optica ^[7]および写真光学計測技術者協会（SPIE）のフェロー、王立写真協会（HonFRPS）の名誉フェロー、および画像科学技術協会（IS&T）の名誉会員でもあります。 彼はテレビ芸術科学アカデミー（テレビアカデミー）の投票権を持つ会員であり、同アカデミーの科学技術ピアグループの初代メンバーに選ばれました。 彼は2008年にイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の著名な卒業生に選ばれました。^[7]

Bovik は、順序統計フィルタ、画像変調モデル、視覚テクスチャ知覚の計算モデル化、中心窩画像処理の理論の開発、およびテレビ、映画、ストリーミング ビデオ、ソーシャル メディア業界で広く使用されている画像品質とビデオ品質の計算モデルと測定ツールの開発で知られています。彼の貢献には、エミー賞を受賞した構造類似性(SSIM) ビデオ品質測定ツール、MOVIE Index、視覚情報忠実度(VIF) アルゴリズム、FUNQUE ビデオ品質モデル ファミリの発明または共同発明、およびエミー賞を受賞したVMAFシステムへの多大な貢献が含まれます。これらはすべて、画像の品質や歪みに対する人間の知覚を予測する参照モデルです。 RRED インデックスは、参照情報を削減した画像およびビデオ品質予測モデルのファミリーであり、BRISQUE、BLIINDS、DIIVINE、NIQE、および ChipQA は、参照情報を使用せずに人間の画質判断を正確に予測する新しい種類の画像およびビデオ品質予測モデルです。主要モデルの品質予測パフォーマンスを向上させる彼のハイダイナミックレンジ (HDR) アドオンモデル HDRMAX は、世界中で販売され、使用されています。彼の画像およびビデオ品質モデル SSIM、MS-SSIM、VIF、VMAF、MOVIE、BRISQUE、FUNQUE、NIQE、ChipQA、および HDRMAX は現在、米国および世界中で送信されるすべてのビットのかなりの割合を処理しており、世界中の商用ケーブル、衛星、放送、ストリーミングビデオ、テレビ、ホームシネマ/ディスク、およびソーシャルメディアの品質監視および制御ワークフローに実装されています。^{[引用が必要]}

彼は、IEEE 国際画像処理会議 (ICIP) の創設者であり、初代議長でした。^[要出典]また、彼は (David Munson, Jr. と) IEEE Transactions on Image Processing の共同創設者でもあり、6 年間の在任期間で最長の編集長を務めました。

ボヴィック氏の学術的功績には、70 名を超える博士号取得者、50 名を超える修士号取得者、および 24 名を超える博士研究員の指導教授としての役割が含まれます。

彼は、The Handbook of Image and Video Processing (Academic Press, 2000, 2005)、Modern Image Quality Assessment (Morgan & Claypool, 2006)、The Essential Guide to Image Processing (Academic Press, 2009)、The Essential Guide to Video Processing (Elsevier Academic Press, 2009) など、広く使用され、採用され、引用されている書籍やオンライン コースウェアを作成しました。彼の受賞歴のあるオンライン コースウェアは国際的に使用されています: SIVA – ^[8]信号、画像、ビデオ、およびオーディオ処理のコースウェア。このオンライン コースウェアは、デジタル画像およびビデオ処理とデジタル信号処理に関する幅広く奥深いオンライン カリキュラムを提供します。SIVA には、信号および画像処理アルゴリズムのライブでインタラクティブなオーディオビジュアル体験を提供する、信号、画像、およびビデオ処理のデモが何百も含まれています。

Bovik は数々の主要な国際賞を受賞しています。これには以下が含まれます。

• 2025年2月に鉱業、冶金、探査協会からジョン・フリッツメダルを授与される。「知覚画像とビデオ品質予測の理論的および工学的側面への基礎的貢献により、毎日何億人もの視聴者に最適な視覚品質を保証するシステムにつながった。」[ 9 ^]
• 2022年5月に電気電子技術者協会（IEEE）から「視覚メディアの知覚的に最適化されたグローバルストリーミングと共有につながる、影響力の大きい科学的および工学的貢献の先駆者」としてエジソンメダルを受賞。^{[10] [11]}
• 2022年12月に国際放送メディア貿易協会（IABM）から「ストリーミングとソーシャルメディア向けの知覚的画質アルゴリズムとデータベース」に対してBaM（「バミー」）賞が授与されます。BaM賞は、「審査員団によって革新的なソリューションであるだけでなく、市場にとって真に重要であり、そのカテゴリーの標準を確立していると認められた製品」に授与されます。^{[12] [13]}
• 2021年10月に全米テレビ芸術科学アカデミー（NATAS）から「ビデオエンコーディング最適化のための知覚指標の開発」によりテクノロジー・エンジニアリング・エミー賞を受賞。[ 14 ^]
• 2019年11月、英国王立写真協会（RPS）から「写真や画像処理の科学的または技術的発展において、最も広い意味で重要な進歩をもたらした発明、研究、出版、その他の貢献が認められて」進歩メダルを授与された。[ ^{15] [16]}ボヴィクは、RPSの名誉フェロー（HonFRPS）にも任命された。
• 2019年IEEEフーリエ賞「知覚ベースの画像およびビデオ処理の理論と応用への先駆的な貢献と大きな影響力を持つ革新」^{[17] [18]}
• 2017年アメリカ光学会よりエドウィン・H・ランドメダル受賞「現代の知覚画像品質理論の方向性と発展を大きく形作り、産業界を精力的に巻き込んで自身のアイデアを世界的な実践に変えた。」[ 19 ^]
• 2015年10月、ビデオ品質予測技術に関する研究により、テレビ芸術科学アカデミー（テレビアカデミー）よりエンジニアリング開発における優れた業績に対してプライムタイムエミー賞（プライムタイムエミーエンジニアリング賞）を受賞。 [ 20 ^]
• 2013年IEEE信号処理学会ノーバート・ウィーナー協会賞「デジタル画像処理理論、技術、リーダーシップ、教育への基礎的貢献」^[21]

さらに、彼は以下の栄誉も受けています。

• 1997年： IEEE信号処理学会レオ・L・ベラネク功労賞^[22]
• 2000年：IEEE第三ミレニアムメダル^[23]
• 2005年： IEEE信号処理学会クロード・シャノン・ハリー・ナイキスト技術功績賞^[24]
• 2007年： IEEE信号処理学会カール・フリードリヒ・ガウス教育賞^[25]
• 2008年：イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校優秀卒業生賞^[26]
• 2009年: IEEE信号処理学会最優秀論文賞^[27]
• 2009年：テキサス大学オースティン校ホコット優秀百年記念工学研究賞^[28]
• 2010年: IS&T /SPIE年間最優秀イメージング科学者賞^[29]
• 2012年: SPIE技術功績賞^[30]
• 2013年: IEEE信号処理マガジン最優秀論文賞^[31]
• 2013年: IEEE信号処理学会若手著者最優秀論文賞（共著者）^[32]
• 2013年：IS&T名誉会員賞^[33]
• 2016年：IEEEビデオ技術回路システム最優秀論文賞^[34]
• 2016年：テキサス大学オースティン校ジョー・J・キングプロフェッショナルエンジニアリング功績賞^[35]
• 2017年: Google Scholar信号処理分野の古典論文^[36]
• 2017年: コンピュータビジョンとパターン認識分野のGoogle Scholarクラシック論文^[37]
• 2017年：IEEE信号処理レター最優秀論文賞^[38]
• 2017年: IEEE信号処理学会持続的インパクト論文賞^[39]
• 2018年：EURASIP最優秀論文賞^[40]
• 2019年：IEEE ICIP パイオニア賞、「画像処理コミュニティへの比類のないリーダーシップと貢献」
• 2020年：EURASIP最優秀論文賞^[41]
• 2020年：テキサス大学オースティン校キャリア研究優秀賞^[42]