アデル・カトラー

アデル・カトラーは、原型分析^{[ 1 ]}およびアンサンブル学習のためのランダムフォレスト手法^{[ 2 ]}の開発者の一人として知られる統計学者です。彼女はユタ州立大学 の数学および統計学の教授です^{[ 3 ]}。

元々はイギリス出身のカットラーは、幼少期にニュージーランドに移住し、^{[ 4 ]}ワイカト大学とオークランド大学で数学を学んだ。^{[ 3 ]}彼女はオークランド大学で統計学者の夫リチャード・カットラーと出会い、二人はカリフォルニア大学バークレー校で統計学の大学院課程に進み、^{[ 4 ]}彼女は1984年に修士号を取得し、1988年に博士号を取得した。^{[ 3 ]} 彼女の博士論文「統計学における最適化手法」はレオ・ブライマンの指導を受けた。^{[ 5 ]}ブライマンとの博士課程の研究は、統計学における数学的最適化手法に関するもので、原型分析を導入した。^{[ 6 ]}

彼女は博士号取得後、 1988年にユタ州立大学の教員となった。^{[ 4 ]}当初は混合モデルに関する研究を行っていたが、1990年代半ばにはニューラルネットワークへと研究対象を移し、そこからランダムフォレスト手法の基礎となるランダム決定木へと研究を進めた。 ^{[ 6 ]}

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