アクティブシェイプモデル

アクティブシェイプモデル（ASM）は、新しい画像内のオブジェクトの例に合わせて繰り返し変形するオブジェクトの形状の統計モデルであり、1995年にティム・クーツとクリス・テイラーによって開発されました。 ^[1]形状は、PDM（ポイント分布モデル）統計形状モデルによって制約され、ラベル付けされた例のトレーニングセットで見られる方法でのみ変化します。

オブジェクトの形状は、一連の点 (形状モデルによって制御される) によって表されます。ASM アルゴリズムは、モデルを新しい画像に一致させることを目指します。

ASM は次の手順を交互に実行して動作します。

• 各ポイントの周囲の画像を調べて、ポイントのより良い位置を特定し、推奨形状を生成します。これは通常、「プロファイル モデル」と呼ばれるものを使用して行われます。プロファイル モデルでは、強いエッジを探したり、マハラノビス距離を使用してポイントのモデル テンプレートを一致させたりします。^[1]
• 提案された形状を、この文脈では一般に「形状モデル」と呼ばれるポイント分布モデルに適合させます。右の図に例を示します。

この技術は、顔、機械アセンブリ、医療画像（2D および 3D）の画像を分析するために広く使用されています。

これはアクティブアピアランスモデルと密接に関連しています。明示的な形状制約を尊重する アクティブ輪郭モデルに類似しているため、「スマートスネーク」^{[1]手法としても知られています。}

• プロクルステス分析
• ポイント分布モデル

• Matlab コードのオープンソース ASM 実装。
• マンチェスター大学の AAM の説明。
• Tim Cootes のホームページ (ASM の最初の共同発明者の 1 人)。
• ASM (「stasm」ライブラリ) のソース コード。
• ASMlib-OpenCV、ASM のオープン ソース C++/OpenCV 実装。