3D構造変化検出

3D 構造変化検出は、 GIS (地理情報システム)の変化検出 (GIS)プロセスの一種です。これは、特定のエリアのボリュームが 2 つ以上の期間でどのように変化したかを測定するプロセスです。このような変化を計算するには、対象エリアの正確な 4 次元 (空間と時間) 構造情報を提供する高空間解像度のデジタル標高モデル(DEM) が必要です。実稼働では、同じエリアをカバーする 2 つ以上の DEM を使用して、エリアの地形変化を監視します。異なる時間に作成されたDEM を比較することにより、 DEMからの地上標高差によって地形変化の構造を実現できます。このような変化の詳細、発生時間、および精度は、 DEMの解像度、品質に大きく依存します。一般に、問題は、変化が発生したかどうか、または複数の変化が発生したかどうかに関係します。このような構造変化検出は、都市の成長、地震、火山などの自然災害の影響、および戦闘被害の評価を評価するために広く使用されています。 ^[1]^[2]^[3]

参照

参考文献

^ ヘンダーソン、J. ヴァーノン、ヴェナブルズ、アンソニー J.、リーガン、タナー、サムソノフ、イリア、「機能的な都市の構築」
^ デジタル標高モデル（DEM）は火山の地形の変化をマッピングします
^ Aravindhan K. Krishnan、Srikanth Saripalli、他、低コスト航空画像を使用した 3D 変化検出

外部リンク

3D テクノロジーの収益性と拡張性を高める方法
画像を使用した地籍3Dモデルにおける都市規模の変化検出
高解像度の無人航空機画像を使用した鉱山湖の面積変化検出と 3D モデリング
モデル構築における変化検出方法
LiDARを使用した3D変化検出

[1] ヘンダーソン、J. ヴァーノン、ヴェナブルズ、アンソニー J.、リーガン、タナー、サムソノフ、イリア、「機能的な都市の構築」

[2] デジタル標高モデル（DEM）は火山の地形の変化をマッピングします

[3] Aravindhan K. Krishnan、Srikanth Saripalli、他、低コスト航空画像を使用した 3D 変化検出