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3D ナウキャスティングとは、気象学におけるナウキャスティングの実験的技術で、高速フェーズドアレイレーダーを使用して数分前に降水量を予測します。[1]フェーズドアレイレーダーは、10~30 秒で空をスキャンし、60 km の範囲で 100 の垂直レベルを確認します。[2]したがって、30 秒ごとに入力を提供します。空をいくつかの「レイヤー」に分割し、新しいアルゴリズムを使用して非常に迅速に予測します。モデルは K コンピューターを使用しており、大量の観測データと大量の計算能力が必要です。レーダーは、従来のパラボラアンテナレーダーの 100 倍のデータを生成します。[1]
現在の研究
現在、研究は理化学研究所計算科学研究機構(AICS)[3]が国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)、首都大学東京、大阪大学と共同で進めており、2017年7月4日現在、実験段階にある。
過去の研究
2003 年以来、米国海洋大気庁は、大気観測の時間分解能を高めるため、従来のパラボラ アンテナの代わりにフェーズド アレイ気象レーダーの実験を行っています。これは、激しい雷雨の場合に重要になる可能性があり、よりタイムリーなデータによって雷雨の進行をより適切に評価できます。
可用性
3Dナウキャストは日本国内の大阪、京都、神戸でテストされている。[2]
代替案
パラボラアンテナレーダーは5分ごとに15のスキャンレベルをスキャンします。[1]
参考文献
- ^ abc 大塚 茂徳; Tuerhong Gulanbaier; 菊池 良太; 北野 吉一; 谷口 雄介; Ruiz Juan Jose; 佐藤 真介; 潮 智雄; 三好 武正 (2016 年 2 月)。「高密度かつ高頻度のフェーズドアレイ気象レーダー観測の 3 次元空間時間外挿による降水量予測」。天気と予報。31 (1) 。AMS : 329–340。Bibcode :2016WtFor..31..329O。doi : 10.1175/WAF-D-15-0063.1。ISSN 0882-8156 。
- ^ ab 「新システムにより降雨量のより迅速かつ正確な予測が可能に」Phys.org 2017年7月4日2017年7月5日閲覧。
- ^ 「GSMaP RIKEN nowcast (GSMaP_RNC)」RIKEN.org 2017年7月4日 . 2017年7月5日閲覧。
